Dwukryterialna analiza projektu modelowanego z uwzględnieniem buforów czasowych i kosztowych

• Autorzy: Paweł Błaszczyk , Maria B. Kania , Tomasz Błaszczyk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozważania przedstawione w pracy "Dwukryterialna analiza projektu modelowanego z uwzględnieniem buforów czasowych i kosztowych" (P. Błaszczyk, T. Błaszczyk, M. Kania) wynikają z próby budowy modelu pozwalającego na poszukiwanie optymalnych rozwiązań problemu czasowo-kosztowego w projekcie planowanym w oparciu o założenie niedokładności oszacowań czasu trwania i kosztów realizacji czynności. Przyjęto założenie, że przedkładane przez zainteresowanych wykonawców wielkości są zazwyczaj obarczone pewnym przeszacowaniem wynikającym z odpowiedzialności za późniejszą realizację czynności zgodnie z przyjętym harmonogramem i budżetem. Zaproponowany w pracy model zakłada możliwość zachęcenia wykonawców do partycypacji w ryzyku niezrealizowania mniej ostrożnych szacunków w zamian za udział w korzyściach wynikających z ewentualnej szybszej i tańszej realizacji. Koncepcja teoretyczna zilustrowana jest przykładem liczbowym. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

PL

Modele ekonometryczne; Kontrola realizacji projektu; Realizacja inwestycji; Ocena projektu; Planowanie projektu

EN

Econometric models; Project realization control; Realisation of investments; Project evaluation; Project planning

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2010
• Tom: Modelowanie preferencji a ryzyko '10
• Strony: 185--196

Twórcy

autor

Paweł Błaszczyk

• Uniwersytet Śląski w Katowicach

autor

Maria B. Kania

• Uniwersytet Śląski w Katowicach

autor

Tomasz Błaszczyk

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach

Bibliografia

• 1. Błaszczyk T., Nowak B. (2008). Szacowanie kosztów projektu w oparciu o metodę łańcucha krytycznego. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '08. Red. T. Trzaskalik. AE, Katowice.
• 2. Brucker P., Drexl A., Mohring R., Neumann K., Pesch E. (1999). Re-Source-constrained Project Scheduling: Notation, Classification, Models, and Methods. European Journal of Operational Research 112, 3-41.
• 3. Fulkerson D.R. (1961). A Network Flow Computation for Project Cost Curves. Management Science, 7, 167-178.
• 4. Goldratt E. (1997). Critical Chain. North River Press.
• 5. Gonzalez V., Alarcon L.F., Molenaar K. (2009). Multiobjective Design of Work-in-Process Buffer for Scheduling Repetitive Projects. Automation in Construction, 18,95-108.
• 6. Herroelen W., Leus R. (2001). On the Merits and Pitfalls of Critical Chain Scheduling. Journal of Operations Management. 19, 559-577.
• 7. Kelley J.L. (1961). Critical-path Planning and Scheduling: Mathematical Basis. Operations Research, 9, 296-320.
• 8. Leach L. (2003). Schedule and Cost Buffer Sizing: How Account for the Bias between Project Performance and Your Model. Project Management Journal, 34 (2), 34-47.
• 9. Rogalska M., Bożejko W., Hejducki Z. (2008). Time/cost Optimization Using Hybrid Evolutionary Algorithm in Construction Project Scheduling. Automation in Construction, 18, 24-3 1.
• 10. Tukel O.I., Rom W.O., Eksioglu S.D. (2006). An Investigation of Buffer Sizing Techniques in Critical Chain Scheduling. European Journal of Operational Research, 172.401-416.
• 11. Van de Vonder S., Demeulemeester E., Herroelen W., Leus R. (2005). The Use of Buffers in Project Management: The Trade-off Between Stability and Makespan. International Journal of Production Economics, 97, 227-240.