An E-mail Exchange Analysis Framework for Project Management Support

• Autorzy: Jakub Swacha

Warianty tytułu

Wspomaganie zarządzania projektami za pośrednictwem analizy poczty elektronicznej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper a new e-mail exchange analysis framework is proposed and described, aimed at supporting project management in both business and non-business organizations. The framework acquires data from IMAP servers and processes them to create reports on communication activity between project stakeholders in graphical and tabular forms. The reports can be useful in analyzing the internal communication structure of the project team, identifying the key project members responsible for communication with external parties, as well as discerning project members with over- or sub-average communication activity. The framework has been implemented in Python as open-source software. (original abstract)

W artykule przedstawiono i opisano platformę do analizy poczty elektronicznej zorientowanej na wspomaganie zarządzania projektami organizacji zarówno biznesowej, jak i niebiznesowej. Zakłada się pozyskiwanie danych z serwerów IMAP i ich przetwarzanie w celu tworzenia raportów dotyczących czynności komunikacyjnych pomiędzy udziałowcami projektu w formie graficznej i tabelarycznej. Raporty mogą być użyteczne w analizowaniu wewnętrznej komunikacji członków zespołu projektowego, identyfikowanie kluczowych członków zespołu odpowiedzialnych za komunikację z zewnętrznymi partnerami, a także zaobserwowanych jako realizujących powyżej średnich czynności komunikacyjne. Projekt został zrealizowany w środowisku open-source Python. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

e-mail; Project management; Project teams

PL

Poczta elektroniczna; Zarządzanie projektem; Grupy projektowe

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna
• Rocznik: 2011
• Tom: 21
• Numer: nr 202
• Strony: 88--96

Twórcy

autor

Jakub Swacha

• Higher Vocational State School, Gorzów Wielkopolski

Bibliografia

• Bird Ch., Gourley A., Devanbu P., Gertz M., Swaminathan A., Mining email social networks, [in:] Proceedings of the 2006 International Workshop on Mining Software Repositories, ACM, Shanghai 2006, pp. 137–143.
• Crispin M., RFC 3501 – Internet Message Access Protocol – Version 4rev1, IETF, 2003, http://tools.ietf.org/html/rfc3501.
• Culotta A., Bekkerman R., McCallum A., Extracting Social Networks and Contact Information from Email and the Web, [in:] First Conference on Email and Anti-Spam, CEAS, Mountain View 2004, http://www.ceas.cc/papers-2004/176.pdf.
• Fisher D., Brush A. J., Hogan B., Smith M., Jacobs A., Using social metadata in email triage: Lessons from the field, Lecture Notes in Computer Science 2007, Vol. 4558, pp. 13–22.
• Fruchterman T.M., Rheingold E.M., Graph drawing by force-directed placement, Software – Practice & Experience 1991, Vol. 21 (11), pp. 1129–1164.
• Guimerà R., Danon L., Díaz-Guilera A., Giralt F., Arenas A., Self-similar Community Structure in Organizations, 2002, arXiv:cond-mat/0211498v1 [cond-mat.dis-nn].
• Laclavik M., Kvassay M., Dlugolinsky S., Hluchy L., Use of email social networks for enterprise benefit, [in:] International Workshop on Computational Social Networks, International Conference on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology, IEEE/WIC/ACM, Toronto 2010, http://laclavik.net/publications/email_SN_final_poster4.pdf.
• MacLean D., Hangal S., The S.K., Lam M.S., Heer J., Groups without tears: Mining social topologies from email, [in:] Proceeding of the 15th International Conference on Intelligent User Interfaces, ACM, Palo Alto 2011.
• Mitchell T., Wang S., Huang Y., Cheyer A., Extracting knowledge about users’ activities from raw workstation contents, [in:] Proceedings of the 21st National Conference on Artificial Intelligence, Vol. 1, AAAI, Boston 2006, pp. 181–186.
• Perer A., Smith M.A., Contrasting portraits of email practices: Visual approaches to reflection and analysis, [in:] AVI ’06: Proceedings of the Working Conference on Advanced Visual Interfaces, ACM, New York 2006, pp. 389–395.
• Studer M., Müller N.S., Ritschard G., Understanding the KDE Social Structure through Mining of Email Archive, [in:] 2nd Workshop on Public Data about Software Development, Third International Conference on Open Source Systems, IFIP, Limerick 2007, http://mephisto.unige.ch/pub/publications/gr/wopdasd_studer_et_all_full.pdf.
• Tyler J.R., Wilkinson D.M., Huberman B.A., Email as spectroscopy: automated discovery of community structure within organizations, [in:] M. Huysman, E. Wenger, V. Wulf (Eds.), Communities and Technologies, Kluwer, Deventer 2003, pp. 81–96.
• Van Alstyne M., Zhang J., EmailNet: A system for automatically mining social networks from organizational email communication, [in:] NAACSOS Conference 2003 Proceedings, CASOS, Pittsburgh 2003, http://www.casos.cs.cmu.edu/events/conferences/2003/proceedings/day1.zip.
• Wellman B., Computer networks as social networks, Science 2001, Vol. 293, pp. 2031–2034.
• Yoo Sh., Yang Y., Lin F., Moon I.-C., Mining social networks for personalized email prioritization, In: Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, ACM, Paris 2009, pp. 967–976.