Optymalizacja zasobów obliczeniowych w systemach wspomagania decyzji na przykładzie SymPor

• Autorzy: Justyna Siwińska

Warianty tytułu

Optimization of Computational Resources in Decision Support Systems with Sympor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zostały omówione problemy związane z zagadnieniem optymalizacji systemów komputerowego wspomagania decyzji biznesowych. Postawiona została teza, że analiza systemów pod kątem skalowalności i niezawodności jest niewystarczająca, natomiast krytycznymi czynnikami z punktu widzenia organizacji są koszt oraz czas trwania procesu decyzyjnego. Rozważano problem dostosowania poziomu nakładów inwestycyjnych i operacyjnych związanych z utrzymaniem usług świadczonych przez system do oczekiwanego poziomu wydajności. W tym kontekście wskazano, że przez pojęcie optymalizacji systemu decyzyjnego należy rozumieć dążenie do efektywnego wykorzystania zasobów obliczeniowych. Zaproponowano metodę oceny efektywności komputerowego procesu wspomagania decyzji, biorącą pod uwagę czynniki techniczne, to jest zużycie CPU, zapotrzebowanie na pamięć RAM, zużycie przestrzeni dyskowej, natężenie operacji wejścia/wyjścia, narzut sieciowy itp. Formalizacja problemu została przedstawiona jako maksymalizacja wydajności przy ograniczonych zasobach technicznych. Umożliwia ona wybór optymalnej konfiguracji systemu, pozwalającej na realizację zadań w sposób wydajny przy ograniczonym wykorzystaniu zasobów. Wskazano też konieczność ścisłego zidentyfikowania mierzalnych czynników wpływających na zachowanie systemu oraz wykorzystania ich w budowie zadania optymalizacyjnego. Zaprezentowano wyniki badań zachowania rozproszonego systemu wspomagania decyzji, którego zadaniem jest prowadzenie analizy portfelowej w dużej skali. (abstrakt oryginalny)

EN

The article discusses the problem of optimization of computerized decision support systems. We suggest that such factors as decision process duration and decision process costs have the most significant impact on the economic efficiency of the decision support process. We consider the problem of balancing operational inputs required for decision support system with system performance levels. The optimization of the decision support system is defined as a process of achieving maximum performance while maintaining limited resource consumption levels. Formulating the optimization model requires knowledge about system configuration parameters that impact performance directly or indirectly. Some experimental data concerning the system performance are also required to estimate dependencies between configuration parameters and system performance variables. The paper presents the results of analysis and optimization of a high volume portfolio optimization system. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Komputerowe wspomaganie decyzji; Optymalizacja; Programowanie liniowe; Systemy komputerowe; Efektywność

EN

Computer aided decision making; Optimalization; Linear programming; Computer systems; Effectiveness

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 210
• Strony: 246--257

Twórcy

autor

Justyna Siwińska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Czerwiński, Z., 1969, Matematyka na usługach ekonomii, PWN, Warszawa.
• Koziorowska, K., Siwińska, J., 2011, Analiza porównawcza wybranych metod optymalizacji portfela instrumentów finansowych, w: Appenzeller, D. (red.), Analiza danych gospodarczych - metody i zastosowania, Zeszyty Naukowe nr 203, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
• Runka, H.J., 2003, Optymalizacja w procesach gospodarczych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• Siwińska, J., 2010, Inteligencja biznesowa a systemy wspomagania decyzji, Zeszyty Studiów Doktoranckich, Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Ekonomii nr 52, Poznań.