Prognozowanie w teorii regresji uogólnionej

• Autorzy: Beata Fałda , Józef Zając

Warianty tytułu

Forecasting in the Theory of General Regression

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Prognozowanie jest ważnym elementem każdej analizy procesu lub zjawiska ekonomicznego, ze względu na znaczącą rolę w formułowaniu przesłanek decyzyjnych planu działania podmiotów rozważanych procesów. Złożoność zjawisk ekonomicznych stanowi jednak istotną barierę przy konstrukcji prognoz charakteryzujących się wysokim prawdopodobieństwem ich spełnienia. Ciągły rozwój nauki, w tym powstawanie nowych metod prognozowania, daje szansę na opracowywanie coraz bardziej efektywnych sposobów uzyskiwania sądów na temat przyszłości przedmiotu rozważań. Celem niniejszego opracowania jest prezentacja nowej metody prognozowania, opartej na technice regresji uogólnionej, zaproponowanej w publikacji J. Zająca [2010]. (abstrakt oryginalny)

EN

Forecasting is an important element of any analysis of the economic process or phenomenon, due to the significant role in formulating the conditions for decision-making agents involved in the action plan processes. The complexity of economic phenomena is a significant barrier to the construction of forecasts with a high probability. Continuous progress of science, including the emergence of new forecasting methods, gives an opportunity to develop more effective ways of obtaining judgments concerning the future. The purpose of this article is to present a new forecasting idea based on a generalized regression method proposed by J. Zając in the publication "Generalized regression". (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie; Analiza regresji; Modele regresji

EN

Forecasting; Regression analysis; Regression models

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 211
• Strony: 112--124

Twórcy

autor

Beata Fałda

• Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II w Lublinie, Polska

autor

Józef Zając

• Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II w Lublinie, Polska

Bibliografia

• Adamkiewicz-Drwiłło, H.G., 2008, Współczesna metodologia nauk ekonomicznych, Dom Organizatora, Toruń.
• Cieślak, M. (red.), 2000, Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Clements, M.P, Hendry, D.F., 2004, Forecasting Economic Time Series, Cambridge University Press, Cambridge.
• Fałda, B., 2010, Modelowanie dynamiczne procesów ekonomicznych, Wydawnictwo KUL, Lublin.
• Fox, J., 1997, Applied Regression Analysis, Linear Models, and Related Methods, Sage Publications, Thousand Oaks, CA.
• Gajda, J.B., 2004, Ekonometria, C.H. Beck, Warszawa.
• Nowak, E., 1998, Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa.
• Partyka, D., Zając, J., 2010, Generalized Problem of Regression, Bulletin De La Societe Des Sciences Et Des Lettres De Łódź, vol. LX, no. 1.
• Sen, A.K., Srivastava, M.S., 1990, Regression Analysis: Theory, Methods and Applications, Springer-Verlag, New York.
• Wang, G.C.S., Jain, C.L., 2003, Regression Analysis: Modeling & Forecasting, Graceway Publishing Company.
• Zając, J., 2010, Regresja uogólniona, "Miscellanea mikroekonometrii", Uniwersytet Szczeciński, Szczecin.
• Zeliaś, A., Pawełek, B., Wanat, S., 2004, Prognozowanie ekonomiczne, Teoria, przykłady, zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.