PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | Mathematical, Econometrical and Computer Methods in Finance and Insurance 2009 | 82--97
Tytuł artykułu

Distributions of Return Rate for Wig20 Index - Case Study the Situation of Extreme Tide Turning on the Warsaw Stock Exchange

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the paper the authors presented analysis of fitting the following distributions: normal, t-Student, stable, hyperbolic, generalized hyperbolic, normal inverse Gaussian, generalized hyperbolic skew t-Student and general error distribution to the empirical series of WIG20 returns in the situation of extreme tide turning on the WSE. There were analysed daily logarithmic rates of returns of WIG20 index quoted on the WSE in two periods: the period of intensive rising trend 17.05.2005-05.07.2007 and the period of intensive declining trend 06.07.2007-17.02.2009. The results of the study show that the characteristics of real rates of returns art the best reflected by the same distributions in the both analysed periods. The best fitted distributions belong to the family of generalized hyperbolic distributions.(original abstract)
Twórcy
  • Poznań University of Economics, Poland
  • Kozminski University, Warsaw, Poland
Bibliografia
  • Aas K., Haff I.H. (2006): The Generalised Hyperbolic Skew Student's t-distribution. "Journal of Financial Econometrics", No. 4.
  • Barndorff-Nielsen O.E. (1977): Exponentially Decreasing Distributions for the Logarithm of Particle Size. Proceedings of the Royal Society London A 353.
  • Barndorff-Nielsen O.E. (1995): Normal Inverse Gaussian Processes and the Modelling of Stock Returns. Research Report 300, Department of Theoretical Statistics, University of Aarhus.
  • Chiodi M. (2000): Le curve normali di ordine p come distribuzioni di errori accidentali: una rassegna dei risultati e problemi aperti per il caso univariato e per quello multivariato. Atti della XL Riunione Scientifica SIS, Firenze.
  • Koponen I. (1995): Analytic Approach to the Problem of Convergence of Truncated Levy Flights Towards the Gaussian Stochastic Process. "Physical Review", No. 52.
  • Kuchler U., Neumann K., Sorensen M., Streller A. (1999): Stock Returns and Hyperbolic Distributions. "Mathematical and Computer Modelling", No. 29.
  • Lunetta G. (1963): Di una generalizzazione dello schema della curva normale. Annali della Facoltà di Economia e Commercio di Palermo 17, 2, Palermo.
  • Mineo A.M. (1996): La migliore combinazione delle osservazioni: curve normali di ordine p e stimatori di norma Lp. PhD thesis, Universita di Palermo.
  • Novak S.Y. (2002): Inference on Heavy Tails from Depend Data. "Siberian Advances in Mathematics", Vol. 2, No. 2.
  • Samorodnitsky G., Taqqu M.S. (1994): Stable Non-Gaussian Random Processes. Chapman &Hall, New York.
  • Tomasik E. (2008): Rozkłady prawdopodobieństwa stop zwrotu indeksów i akcji notowanych na GPW w Warszawie. [in:] Statystka aktuarialna - teoria i praktyka. Red. W. Ostasiewicz. Prace Naukowe nr 1 Uniwersytetu Ekonomicznego, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław 2008.
  • Tomasik E., Winkler-Drews T. (2009): Rozkłady stabilny, uogólniony Pareto oraz t-Studenta w modelowaniu dziennych stóp zwrotu indeksu WIG20. [w:] Innowacje w Finansach i Ubezpieczeniach. Metody Matematyczne, Ekonometryczne i Informatyczne. Red. P. Chrzan, T. Czernik. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice 2009.
  • Venter J.H., de Jongh P.J. (2002): Risk Estimation Using the Normal Inverse Gaussian Distribution. "The Journal of Risk", No. 4.
  • Vianelli S., La misura della variabilità condizionata in uno schema generale delle curve normali di frequenza, "Statistica" 1963, No. 33.
  • Weron A., Weron R. (1998): Inżynieria finansowa. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171213273

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.