Determinanty czasu oczekiwania na pracę i ich wzajemne oddziaływanie

• Autorzy: Iwona Markowicz , Beata Bieszk-Stolorz

Warianty tytułu

Determinants of Job Awaiting Time and Their Interaction

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wyniki badań dotyczące wpływu płci, wieku i wykształcenia bezrobotnych na czas oczekiwania na pracę. Ze względu na specyfikę badanego zjawiska, a szczególnie na występowanie danych cenzurowanych, do identyfikacji determinant oraz do zbadania siły ich wpływu na czas do podjęcia pracy wykorzystany zostanie model proporcjonalnego hazardu Coxa. Do modelu oprócz zmiennych niezależnych włączone zostaną ich iloczyny (interakcje), które umożliwią wyznaczenie wzajemnego oddziaływania badanych zmiennych. Badaniem objęto 5074 osoby zarejestrowane jako bezrobotne w Powiatowym Urzędzie Pracy w Szczecinie i wyrejestrowane w IV kwartale 2006 roku. Jeżeli wyrejestrowanie nastąpiło z powodu innego niż znalezienie pracy, to taka obserwacja będzie uznana za uciętą. (abstrakt oryginalny)

EN

In the paper results of survey concerning the influence of gender, age and education of unemployed on job awaiting time will be presented. For the sake of specificity of survey, especially of occurrence of censored data, the proportional hazard model of Cox will be used for identification of determinants and research their influence for time needed to take up a job. To the model except of independent variables, their interactions that enable calculation of interplay of researched variables are attached. 5074 persons registered as unemployed in the Local Labour Office in Szczecin and due to various reasons unregistered in the fourth quarter of 2006 have been included in the research. If unregistering occurred due to different reasons than finding a job, such a observation is considered as censored. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Bezrobocie; Model proporcjonalnego hazardu Coxa; Rynek pracy; Bezrobocie długotrwałe

EN

Unemployment; Cox proportional hazard model; Labour market; Long-term unemployment

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2012
• Tom: 271 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
• Strony: 139--149

Twórcy

autor

Iwona Markowicz

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Beata Bieszk-Stolorz

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Bednarski T., 2005, Ocena przydatności danych BAEL dla charakterystyki rozkładu czasu poszukiwania pracy na przykładzie danych z lat 2001-2002, "Studia Ekonomiczne" nr 4.
• Cox D. R., Oakes D., 1984, Analysis of Survival Data, Chapman and Hall, London.
• Domański C, Pruska K., 2000, Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
• Frątczak E., Gach-Ciepiela U., Babiker H, 2005, Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, SGH, Warszawa.
• Gehan, E. A., 1965a, A generalized Wilcoxson test for comparing arbitrary single-censored samples, Biometrica, nr 52.
• Gehan, E. A., 1965b, A generalized two-sample Wilcoxson test for double-censored data, Biometrica nr 52.
• Hosmer D.W., Lemeshow S., 1999, Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data, John Wiley & Sons, NC, New York.
• Kleinbaum D. G., Klein M., 2005, Survival Analysis, Second Edition, Springer, New York.
• Lawless J. F., 1982, Statistical Models and Methods for Lifetime Data, John Wiley & Sons, New York.
• Markowicz I., Stolorz B., 2006, Analysis of the Survival Function of Firms. Baltic Business Development. SME Management International Degree Programmes. Faculty of Economics and Management, Szczecin University, Szczecin.
• Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, 2004, red. E. Gatnar, M. Walesiak, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.

Identyfikatory

DOI

11089/1910