Bootstrapowa weryfikacja hipotez o wartości oczekiwanej populacji o rozkładzie asymetrycznym

• Autorzy: Dorota Pekasiewicz

Warianty tytułu

The Bootstrap Verification of Hypotheses about the Expected Value of Asymmetric Distributed Population

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawiona jest propozycja wykorzystania testu bootstrapowego do weryfikacji hipotez o wartości oczekiwanej populacji charakteryzującej się rozkładem asymetrycznym. Test bootstrapowy jest testem nieparametrycznym, który może być stosowany w przypadku posiadania prób o małej liczbie elementów. Własności testu bootstrapowego wykorzystywanego do weryfikacji hipotez o wartości oczekiwanej populacji o wybranych rozkładach asymetrycznych przeprowadzone zostały metodami symulacyjnymi. Analizowano rozmiar testu bootstrapowego i dla dużych prób porównywano go z rozmiarem klasycznego testu istotności. (abstrakt oryginalny)

EN

A proposal of using the bootstrap test to verify hypotheses about the expected value of asymmetric population is presented. The bootstrap test is the nonparametnc one. It can be used when we have a small size of sample. In the paper the results of simulation studies of the properties of this test are presented, in particular the size of a test. For large sample's sizes, the size of the bootstrap test is compared with the size of classical test of significance. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda Monte Carlo; Metody statystyczne; Testy statystyczne; Metody samowsporne

EN

Monte Carlo method; Statistical methods; Statistical tests; Bootstrap

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2012
• Tom: 271 Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
• Strony: 151--159

Twórcy

autor

Dorota Pekasiewicz

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Domański Cz., Pruska K., (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, Warszawa.
• Pekasiewicz D., (2011), Testy statystyczne dla parametrów zmiennej losowej o rozkładzie wykładniczym, w: praca zbiorowa pod red. Z.E. Zielińskiego: "Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne", Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej, Kielce, s. 228-236.
• Shao J., Tu D., (1996) The Jackknife and Bootstrap, Springer Verlag, New York.

Identyfikatory

DOI

11089/1928