Modele hierarchiczne dla danych sezonowych w odniesieniu do analizy wariancji

• Autorzy: Maria Szmuksta-Zawadzka , Jan Zawadzki

Warianty tytułu

Hierarchical Models for Seasonal Data in the Light of Variance Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest wykazanie, że parametry dwuczynnikowego hierarchicznego modelu analizy wariancji dla danych, z których wyeliminowano trend liniowy, są takie same jak w odpowiadającym mu regularnym dwustopniowym modelu hierarchicznym szeregu czasowego. Regularność oznacza, że każdemu z czynników wyższego stopnia hierarchii są przyporządkowane takie same wartości czynnika należącego do stopnia niższego. (fragment tekstu)

EN

The work demonstrates that the parameter estimation of a regular two-stage hierarchical model of a time series for the seasonal data deprived of a linear trend are the same as the estimations obtained on the basis of a two-factor hierarchical model of a variance analysis, in which each of the factors of a higher order has corresponding lower-order factors of the same value. Theoretical considerations are illustrated by an empirical example. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza szeregów czasowych; Analiza wariancji; Sezonowość

EN

Time-series analysis; Variance analysis; Seasonal character

• Czasopismo: Folia Pomeranae Universitatis Technologiae Stetinensis. Oeconomica
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 62
• Strony: 97--104

Twórcy

autor

Maria Szmuksta-Zawadzka

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Jan Zawadzki

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Steczkowski J., Zeliaś A. 1982. Analiza wariancyjna i kowariancyjna w badaniach ekonomicznych. Warszawa, PWN.
• Szmuksta-Zawadzka M., Zawadzki J. 2000. On hierarchic models of time series with seasonal fluctuation. Dynamic Econometric Models 4, 25-30.