Identyfikacja ograniczeń zastosowania mapy pojęć w wizualnej eksploracji danych

• Autorzy: Helena Dudycz

Warianty tytułu

Identification of difficulties in usage topic map in a visual data exploration

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Odkąd mamy do czynienia z bogactwem informacji, koniecznością staje się poszukiwanie oraz zastosowanie alternatywnych metod pozyskiwania informacji z różnorodnych systemów. Jedną z nich, która może efektywnie wspomóc kadrą kierowniczą w uzyskaniu istotnej w danym momencie informacji, może być mapa pojąć. Jest to jednolity standard wprowadzony przez International Organization for Standardization (ISO), pozwalający rozwiązać problemy związane z wyszukiwaniem i interpretacją informacji, poprzez strukturyzację i opisanie posiadanych zasobów informacyjnych. Metodą tą można zaadaptować do wizualnej eksploracji bardzo dużego, złożonego i wielowymiarowego zbioru danych. Celem niniejszego artykułu jest identyfikacja podstawowych ograniczeń budowania systemu z mapą pojąć jako narzędziem wizualnej eksploracji danych. Dla czytelności rozważań, najpierw krótko scharakteryzowano wizualizacją danych ekonomicznych oraz wizualną eksploracją danych. Następnie omówiono standard mapy pojąć jako narządzie wizualnej eksploracji danych. Artykuł kończy analiza potencjalnych problemów tworzenia systemu z mapą pojąć do eksploracji danych ekonomicznych z różnorodnych źródeł danych występujących w organizacji gospodarczej. (abstrakt oryginalny)

EN

As information becomes richer and more complex, alternative information-organization methods are needed to retrieve information from various information system more effectively. One of the solutions which can help managerial staff to obtain essential information is that of topic map. This is the standard uniform introduced by the International Organization for Stan¬dardization used to describe knowledge structures and associate them with information resources. Topic, map is the visualization concept which can support the exploration of large data sets. The advantage of visual data exploration is that the user is directly involved in the data mining process. Purpose of this article is identification of difficulties in usage topic map as a tool enabling visual exploration of huge, complex and multidimensional data set. Relating to that, firstly, data visualization and visual data exploration was briefly characterized. Secondly, standard of topic map was characterized and possibilities of usage of topic map in creation application enabling visual exploration of data were pointed. Basing on this reflections analysis of identified difficulties in usage topic map in a visual data exploration was carried out. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wyszukiwanie informacji; Mapa pojęć; Wizualizacja danych

EN

Information retrieval; Topic map; Data visualisation

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2009
• Numer: nr 19 Technologie informatyczne w zarządzaniu organizacjami : wybrane zagadnienia
• Strony: 27--47

Twórcy

autor

Helena Dudycz

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Abramowicz W., Filtrowanie informacji, Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, Poznań 2008.
• Aguilar-Ruiz J. S., Ferrer-Troyano F. J., Visual Data Mining. J. UCS Special Issue, "Journal of Universal Computer Science", 2005, vol. 11, no. 11, pp. 1749 -1751.
• Ahmed K., Moore G., Applying Topic Maps to Applications, "The Architecture Journal", 2006, January, http://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb245661.aspx.
• Atzmueller M., Puppe F., Semi-Automatic Visual Subgroup Mining using VIKAMINE, "Journal ofUniversal Computer Science", 2005, vol. 11, no. 11, pp.1752-1765.
• Burkahard R.A., Meier M., Tube Map Visualization: Evaluation of a Novel Knowledge Visualization Application for the Transfer of Knowledge in Long¬Term Projects, "Journal of Universal Computer Science", 2005, vol. 11, no. 4, pp. 473-494.
• Dudycz H., Kierunki zastosowania wizualizacji informacji w systemach Business Intelligence, [w:] Informatyka 8, red. A. Nowicki, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej, nr 1094, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2005, s. 199-213.
• Dudycz H., Badania wstępne dotyczące oceny rozwiązań informatycznych przez kadrę kierowniczą, [w:] Systemy Wspomagania Organizacji SWO'2005, red. T. Porębska-Miąc i H. Sroka. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice 2005, s. 37-45.
• Dudycz H., Przykładowe kierunki rozwoju wizualizacji w działalności przedsiębiorstw, [w:] Komputerowe wspomaganie zarządzania i procesów decyzyjnych w gospodarce, red. J. Studziński, L. Drelichowski i O. Hryniewicz, PAN Instytut Badań Systemowych Warszawa 2002, Seria: Badania Systemowe tom 31, s. 191-200.
• Dudycz H., Wizualizacja danych jako narzędzie wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław 1998.
• Dudycz H., Korczak J., Wizualna eksploracja danych finansowych za pomocą mapy pojęć, [w:] Systemy wspomagania organizacji SWO'2009, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej, Katowice 2009 (artykuł przyjęty do druku).
• Few S., Information Washboard Design, Publisher O'Reilly Media, Inc, USA 2006.
• Garshol L. M., Metadata? Thesauri? Taxonomies? Topic Maps! Making sense of it all, 2004, http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/tm-vs-thesauri.html
• Gershon N., Page W., What Storytelling Can Do for Information Visualization, "Communications of the ACM", 2001, vol. 44, nr 8, s. 31-37.
• Grand B. L., Soto M., Information management - Topic Maps visualization, 2000, http://www.gca.org/papers/xmleurope2000/pdf/s29-03.pdf
• ISO/IEC 13250:2000, Information Technology - SGML Applications - Topic Maps, International Organization for Standardization, Geneva, Corrected, 2nd Edition, 2000, http://www.yl2.doe.gov/sgml/sc34/document/0322_files
• Jędzejowicz P., Strychowski J., Zastosowanie map pojęć w systemach zarządzania wiedzą, [w:] Strategie informatyzacji i zarządzanie wiedzą, red. Z. Szyjewski, J.S. Nowak i J.K Grabara, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2004, s. 35-53.
• Julien C. A., Leide J. E., Bouthbillier F., Controlled User Evaluation of Information Visualization Intefaces for Text Retrieval: Literature Review and Meta-Analysis, "Journal of the American Society for Information Science and Technology", 2008, 59(6), pp. 1012-1024.
• Keim D.A., Information Visualization and Visual Data Mining, "IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics", 2002, vol. 7, no. 1, pp.110-107.
• Keim D. A., Schneidewind J., Scalable Visual Data Exploration of Large Datą Sets via MultiResolution, "Journal of Universal Computer Science", 2005, vol. 11, no. 11, pp. 1766-1779.
• Korczak J., Dudycz H., Approach to Visualisation of Financial Information using Topic Maps, [in:] Information Mangement, B. F. Kubiak, A. Korowicki (ed.) Gdansk University Press, Gdansk 2009, pp. 86 - 97.
• Koshman S., Testing User Interaction with a Prototype Visualization - Based Information Retrieval System, "Journal of the American Society for Information Science and Technology", 2005, 56 (8), pp. 824-833.
• Kubiak B. F., Korwicki A., Systemy klasy Business Intelligence w zarządzaniu biznesem, [w:] Zarządzanie wiedzą we współczesnych organizacjach, red. J. Kisielnicki, Oficyna Wydawnicza Wyższej Szkoły Handlu i Prawa, Warszawa 2003, s. 109-118.
• Laallam F. Z., Sellami M., Gas Turbine Ontology for the Industrial Processes, "Journal of Computer Science", 2007, 3 (2), pp. 113-118.
• Lopes A. A., Pinho R., Paulovich F. V., Minghim R., Visual text mining using association rules, "Computer Graphics", 2007, 31, pp. 316-326.
• Maass W., Behrendt W., Gangemi A., Trading Digital Information Goods Based on Semantic Technologies, "Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research", 2007, vol. 2, issue 3, December, pp. 18-35.
• Mertins K., Heising P., Alwert K., Process-oriented Knowledge Structuring, "Journal of Universal Computer Science", 2003, vol. 9, no. 6 pp. 542-550.
• Pepper S., The TAO of Topic Maps: Finding the Way in the Age of Information, Proceedings of XML Europe 2000, GCA, http://www.ontopia.net/topicmaps/materials/tao.html
• Rath H. H., Making Topic Maps More Colourful, 2001, http://www.gca.org/papers/xmleurope2000/pdf/s29-01.pdf
• Sanin C., Szczerbicki E., Toro C., An OWL Ontology of Set of Experience Knowledge Structure, "Journal of Universal Computer Science", 2007, vol. 13, no. 2, pp.209-223.
• Yi M., Information Organization and Retrieval Using a Topic Maps-Based Ontology: Results of a Task-Based Evaluation, "Journal of the American Society for Information Science and Technology", 2008, 59 (12), pp. 1898-1911.
• Zhu B., Chen H., Information Visualization, "Annual Review of Information Science and Technology", 2005, vol. 39, pp. 139-177.