Podejście statystyczne w metodzie DEA na przykładzie jednoproduktowego modelu Bankera

• Autorzy: Artur Prędki

Warianty tytułu

Statistical approach in DEA on the example of single-product Banker's model

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy opisano ideę podejścia statystycznego w metodzie DEA na przykładzie jednoproduktowego modelu Bankera. Przedstawiono jego założenia i wynikające z nich własności estymatora DEA wartości funkcji produkcji w punkcie. Opisano wybrane problemy, które mogą być przedmiotem wnioskowania statystycznego na gruncie tego modelu. Zaproponowano także sposoby ich testowania, ilustrując całość rozważań przykładem empirycznym opartym na danych rzeczywistych. Podano również ograniczenia związane z przyjętymi założeniami modelowymi, wybraną metodą estymacji i sposobami testowania. Na koniec opisano znaczenie jednoproduktowego modelu Bankera dla rozwoju metodologii w tym zakresie. (abstrakt oryginalny)

EN

In this paper idea statistical approach in DEA method on the example of the single-product Banker's model is described. Its assumptions and following from them properties of the DEA estimator of point value production frontier is presented. Selected problems are described, which can be object of statistical inference on the base of this model. Methods of the testing are proposed and the whole of considerations is illustrated by empirical example based on real data. Limitations connected with accepted model's assumptions, selected estimation's and testing's methods are given. Finally, importance of the model for development of the corresponding methodology is described. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda DEA (analiza obwiedni danych); Mierniki efektywności; Wnioskowanie statystyczne

EN

Data Envelopment Analysis (DEA); Effectiveness indicators; Inferential statistics

• Czasopismo: Folia Oeconomica Cracoviensia
• Rocznik: 2012
• Tom: 53
• Strony: 41--58

Twórcy

autor

Artur Prędki

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Afriat S. N. (1972), Efficiency estimation of production functions, International Economic Review, 13, s. 568-598.
• Aigner D. J., Chu S. F. (1968), On estimating the industry production function, American Economic Review, 58, s. 826-839.
• Banker R. D. (1993), Maximum Likelihood, Consistency and Data Envelopment Analysis: A Statistical Foundation, Management Science, 39, s. 1265-1273.
• Banker R D. (1996), Hypothesis tests using Data Envelopment Analysis, Journal of Productivity Analysis, 7, s. 139-159.
• Banker R. D., Chang H. (1995), A simulation study of hypothesis tests for differences in efficiencies, International Journal of Production Economics, 39, s. 37-54.
• Banker R. D., Charnes A., Cooper W. W. (1984), Some models for estimating technical and scale inefficiencies in DEA, Management Science, 30, s. 1078-1091.
• Banker R. D., Conrad R. F., Strauss R. P. (1986), A comparative application of Data Envelopment Analysis and translog methods: an illustrative study of hospital production, Management Science, 32, s. 30-44.
• Engelking R. (1976), Topologia ogólna, PWN Warszawa.
• Kumbhakar S.C., Lovell C. A. K. (2000), Stochastic frontier analysis, Cambridge University Press, Cambridge.
• Osiewalski J., Wróbel-Rotter R. (2002), Bayesowski model efektów losowych w analizie efektywności kosztowej (na przykładzie elektrowni i elektrociepłowni polskich), Przegląd Statystyczny, 50, s. 47-68.
• Park B. U., Jeong S., Simar L. (2010), Asymptotic distribution of conical-hull estimators of directional edges, Annals of Statistics, 38, s. 1320-1340.
• Prędki A. (2003), Analiza efektywności za pomocą metody DEA: podstawy formalne i ilustracja ekonomiczna, Przegląd Statystyczny, 50, s. 87-100.
• Prędki A. (2006), Definiowanie globalnego i lokalnego efektu skali w ramach badania efektywności metodą DEA, Przegląd Statystyczny, 53, s. 57-72.
• Prędki A. (2010a), Własności i zastosowanie estymatorów miar efektywności technicznej Farrella, Metody i zastosowania badań operacyjnych (red. M. Nowak), Prace Naukowe UE w Katowicach, s. 175-194.
• Prędki A. (2010b), Estymacja zbioru możliwości produkcyjnych w ramach formalnego modelu statystycznego, Przegląd Statystyczny, 57, s. 3-18.
• Prędki A. (2010c), Propozycja opisu niepewności w ramach metod DEA i FDH, Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych (red. J. Siedlecki i P. Peternek), Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 108, s. 207-218.
• Prędki A. (2012a), Geneza zbiorów możliwości produkcyjnych wykorzystywanych w metodzie DEA, Zeszyty Naukowe UEP (w druku).
• Prędki A. (2012b), Formalne testowanie typu efektu skali w ramach metody DEA, Zeszyty Naukowe UEP (w druku).
• Richmond J. (1974), Estimating the efficiency of production, International Economic Review, 15, s. 515-521.
• Schmidt P. (1976), On the Statistical Estimation of Parametric Frontier Production Functions, Review of Economics and Statistics, 58, s. 238-239.
• Simar L., Wilson P.W. (2011), Inference by the m out of n bootstrap in nonparametric frontier models, Journal of Productivity Analysis, 36, s. 33-53.
• Timmer C. P. (1971), Using a probabilistic frontier production function to measure technical efficiency, Journal of Political Economy, 79, s. 767-794.