Influence of the Education on the Level of Unemployment in European Countries

• Autorzy: Małgorzata Wrzosek , Krzysztof Karbownik , Mateusz Boguta
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The thesis presents the results of an empirical survey on the relationship between unemployment rate and selected macroeconomic indicators. The goal of the analysis was to verify the hypothesis on significant correlation of the level of unemployment and the society's level of education. Moreover, an investigation on the strength of the relationship between unemployment level and education linked with labour policy was conducted. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Unemployment rate; Empirical researches; Macroeconomic indicators

PL

Stopa bezrobocia; Badania empiryczne; Wskaźniki makroekonomiczne

• Czasopismo: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa
• Rocznik: 2007
• Numer: nr 17 Discovering patterns in economic data
• Strony: 101--117

Twórcy

autor

Małgorzata Wrzosek

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Krzysztof Karbownik

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

autor

Mateusz Boguta

• Szkoła Główna Handlowa w Warszawie

Bibliografia

• Ammermuller A., Kuckulenz A., Zwick T., Aggregate Unemployment Decreases Individual Returns to Education, Discussion Paper No. 06-034, Centre for European Economic Research.
• Barro R., Lee J., International measures of schooling years and schooling quality, American Economic Review Papers and Proceedings, 86(2), 1996, pp. 218-223.
• Berry M.J.A., Linoff G., Data Mining techniques for marketing, sales, and customer support, John Wiley 1997.
• Brent M., Instance-Based learning. Nearest Neighbour with Generalization, ().
• Calmfors L., Labour market policy and uemployment, European Economic Review, 39, 1995, pp. 583-592.
• Cichosz P., Systemy uczące się, WNT, Warszawa 2000.
• Everitt B.S., Landau S., Leese M., Cluster analysis, Arnold Publishers 2001.
• Feve P., Solving labor demand models under asymmetric adjustment costs, Journal of Economic Dynamics & Control, 26, 2002, pp.797-809.
• Granger C., Timmermann A., Data mining with local model specification uncertinty: a discussion of Hoover and Perez, The Econometrics Journal, vol. 2, 1999, p. 220.
• Kohavi R., Scaling Up the Accuracy ofNaive-Bayes Classifiers: a Decosion-Tree Hybrid, KDD-96.
• Kuszewski T., Pawlina G., Ruzik A., Współczesne Teorie Rynku Pracy, Badania własne SGH, Warszawa 1996.
• Kuszewski T., Rynek pracy w wybranych modelach rynków sprzężonych, SGH, Warszawa 2002.
• Lauer C., Education and unemployment: A French-German comparison, ZEW Discussion Paper No. 03-34, 2003, Mannheim.
• Mincer J., Education and unemployment, NBER Working Paper 3838, 1991, Cambridge.
• Overman H., Puga D., Unemployment Clusters Across Europe'sRegions and Countries, Economic Policy, 34, 2002, pp. 115-147.
• Phelps E., Francesconi M., Orszag J.M., Zoega G., Education and the Natural Rate of Unemployment, Oxford Economic Papers, 52(1), 2000, pp. 204-223.
• Quinlan J.R., C4.5.Programs for Machine Learning, Morgan Kaufman 1993.
• Rish I., An empirical study of the naive Bayes classifie.
• Saint-Paul G., Unemployment, wage rigidity, and the returns to education w: European Economic Review, 38, 1994, ss. 535-543.
• Saint-Paul G., Are the unemployed unemployable?, European Economic Review, 40, 1996,pp.1501-1519.
• Salop S.C., A Model of the Natural Rate of Unemployment, The American ( Economic Review, 69,1979, pp. 117-126.
• Szapiro T., Ruzik A., O przepływach na rynku pracy przy bezrobociu strukturalnym, w: Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych, SGH,Warszawa 1997.
• Sztanderska U., w: Biogramy edukacyjne, praca pod redakcją B. Minkiewicz i T.Szapiro, zrealizowana w ramach projektu badawczego nr 1 H02B01718 Komitetu Badań Naukowych, Warszawa 2001.
• Witten I.H., Frank E., Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Tehniques with Java Implementations, Morgan Kaufman 2000.
• Wrzosek M., Wybrane zagadnienia modelowania zjawisk na rynku pracy, Badania Własne SGH, Warszawa 1999.
• Wrzosek M., Niezmienniczość i optymalizacja lagrange'owskich modeli dynamiki rynku pracy, w: Metody i zastosowania badań operacyjnych'04, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, 2004.