Harmonogramowanie projektów na podstawie charakterystyk kompetencji - wrażliwość modelu na różne aspekty liczb rozmytych

• Autorzy: Aleksandra Rutkowska , Michał Urbaniak

Warianty tytułu

Project Scheduling Using Fuzzy Characteristics of Competence - Sensitivity of the Model To the Use of Different Aspects of Fuzzy Numbers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Harmonogramowanie projektów, w których znaczącą rolę odgrywa zasób ludzki, wymaga uwzględnienia niepewności związanej z terminowym wykonaniem czynności przez poszczególnych pracowników charakteryzujących się różnym doświadczeniem i kompetencjami. W niniejszej pracy przeanalizowano problem harmonogramowania projektów z ograniczoną dostępnością zasobów, uwzględniający niepewność związaną z zasobami ludzkimi, za pomocą rozmytych charakterystyk kompetencji. Model został poddany analizie celem zbadania wrażliwości na wykorzystanie różnych typów liczb rozmytych oraz różnych podejść ich porównywania. Ponadto zaproponowano zmiany arytmetyki rozmytej w celu przezwyciężenia głównych niedoskonałości klasycznego, opartego na zasadzie rozszerzenia Zadeha, rachunku na liczbach rozmytych, a więc zwiększania się nieprecyzyjności wraz z kolejnymi działaniami. (abstrakt oryginalny)

EN

Scheduling projects with a significant role of human resource, requires consideration of the uncertainty associated with the execution of actions by individual employees characterized by a different experience and competence. This paper examines the resourceconstrained project scheduling problem, taking into account the uncertainty associated with the human resources using fuzzy characteristics of competence. The model, proposed by the authors in 2010, was analyzed to investigate the sensitivity to the use of different types of fuzzy numbers and their comparison of various approaches. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Harmonogram; Planowanie projektu; Zbiory rozmyte; Systemy rozmyte; Algorytmy

EN

Schedule; Project planning; Fuzzy sets; Fuzzy systems; Algorithms

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 238 Zastosowanie badań operacyjnych : zarządzanie projektami, decyzje finansowe, logistyka
• Strony: 66--79

Twórcy

autor

Aleksandra Rutkowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

autor

Michał Urbaniak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Bonnal P., Gourc D., Lacoste G. [2004], Where do we stand with fuzzy project scheduling?, "Journal of Construction Engineering and Management", vol. 30.
• Chanas S., Kamburowski J. [1981], The use of fuzzy variables in pert, "Fuzzy Sets and Systems", vol. 5, s. 11-19.
• Chanas S., Zieliński P. [2001a], Critical path analysis in the network with fuzzy activity times, "Fuzzy Sets and Systems", vol. 122, s. 195-204.
• Chanas S., Zieliński P. [2001b], Use of fuzzy numbers in project risk assessment, "International Journal of Project Management", vol. 19, s. 305-310.
• Dubois D., Prade H. [1978], Operations on fuzzy numbers, "Int. J. Systems Sciences", vol. 9.
• Mon D.L., Cheng C.H., Lu H.C. [1995], Application of fuzzy distributions on project management, "Fuzzy Sets and Systems", vol. 73, s. 227-234.
• Roubens M. [1990], Inequality constraints between fuzzy numbers and their use in mathematical programming, [in:] Stochastic Versus Fuzzy Approaches to Multiobjective Mathematical Programming under Uncertainty, ed. R. Slowinski, J. Teghem, Kluwer, Dordrecht.
• Rutkowska A., Urbaniak M. [2011], Harmonogramowanie projektu z ograniczoną dostępnością zasobów na podstawie rozmytej charakterystyki kompetencji, [w:] Metody i zastosowania badań operacyjnych '10, red. M. Nowak, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
• Wang X., Huang W. [2010], Fuzzy Resource-Constrained Project Scheduling Problem for Software Development, "Wuhan University Journal of Natural Sciences", vol. 15, s. 25-30.
• Yager R.R. [1980], On chosing between fuzzy subsets, "Kybernetes" 9.
• Zadeh L. [1965], Fuzzy sets, "Information Control" 8