Algorytm doboru zmiennych objaśniających o niestabilnej sile zależności

• Autorzy: Michalina Szłapka

Warianty tytułu

Algorithm of Choosing Explanatory Variables of the Unstable Relationship Power

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszym artykule przeprowadzono badanie zmian zależności zmiennych poprzez określenie, jak długo między wybranymi dwoma zmiennymi utrzymywała się ta sama siła zależności. W tym celu wykorzystano wzrokową ocenę charakteru zależności na podstawie diagramu korelacyjnego. Dla okresów podobnego kształtowania się zależności obliczono współczynniki korelacji. Następnie dla każdej z analizowanych jednostek czasu wyznaczono macierz współczynników zależności. Na podstawie tej macierzy wyodrębniono najlepszą kombinację zmiennych objaśniających (dla każdej jednostki czasowej, w której zależność miała zbliżony charakter założono tę samą wartość miernika siły zależności), przy użyciu metody Hellwiga. Analiza przeprowadzana w niniejszym artykule ma na celu zbadanie, jakie są możliwe zmiany zależności zmiennych w miarę upływu czasu oraz jak zmieniają się kombinacje zmiennych najistotniej kształtujących zmienną objaśnianą.(fragment tekstu)

EN

The article is a continuation of the research begun in author's earlier work. It deals with the problem of changes that affect relationships between explanatory variables themselves and between explanatory variables and the explained variable. It means that in case of using time variables, different values of correlation coefficients may be obtained for different lengths of sample and for different periods taken from the sample. Considering this fact there is an algorithm of choosing variables method presented in this article on exemplary data. Four explanatory variables are used to explain number of children in refuges. These are: the general number of people, a number of divorces, the general number of demises, and a number of children per woman. This sample includes fifteen observations from years 1986-2000. In order to observe when a change of the correlation direction or strength took place, ten correlation diagrams were built. This kind of visual presentation contains points which coordinate corresponding adequate values of the analysed variables. In this article there were also labels of time marked on the diagrams which helped to distinguish for which observation the relationship could be described with one measure of correlation. After the correlation coefficients had been calculated, the sample was divided in order to provide one value of correlation coefficient in every part of it. In this article the sample was divided into five parts containing observations number 1-5, 6, 7, 8 and 10-15.The ninth observation was an exception from the relationships between explanatory and explained variables, so it was excluded from further research. Then for each part of the sample the best combination of variables was indicated by applying Hellwig method. Final results proved the necessity of considering relationships' changes in the methods of choosing variables. This research revealed some difficulties and new problems that have to be investigated. They deal with the classification of the correlation diagrams' points and minimum number of the samples which justify interpreting the measures of the variables' relationships.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Dobór zmiennych; Metoda Z. Hellwiga

EN

Variables selection; Hellwig's method

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Numer: nr 50 Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu
• Strony: 121--138

Twórcy

autor

Michalina Szłapka

Bibliografia

• Ekonometryczne modele rynku. Analiza. Prognozy. Symulacja. Tom 1: Metody ekonometryczne. Red. W. Welfe. PWE, Warszawa 1977.
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A: Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. PWN, Warszawa 1982.
• Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Red. E. Gatnar, M. Walesiak. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław 2004.
• Rocznik demograficzny. GUS, Warszawa 2003.
• Szłapka M.: Czas jako czynnik wpływający na dobór zmiennych objaśniających. Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie, z. 20/1, Gliwice 2004.