Zastosowanie modeli zmiennych jakościowych do badania ceny rynkowej mieszkań

• Autorzy: Barbara Batóg , Iwona Foryś

Warianty tytułu

The use of quality variable models to test the market price of dwellings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono wyniki badań rynku mieszkaniowego w Warszawie w latach 2009 i 2010; wskazano cechy lokali mieszkalnych wpływających na cenę jednostkową mieszkania, która kwalifikowałaby jego zakup do finansowania w programie "Rodzina na swoim". Poddano weryfikacji hipotezę o istotnym wpływie cech mieszkań, zarówno jakościowych jak i ilościowych, na cenę jednostkową mieszkania, która mieściłaby się w limicie określonym w programie "Rodzina na swoim" w przypadku transakcji na rynku wtórnym.

EN

The article presents the results of the housing market survey in Warsaw in 2009 and 2010. Offers were described by a set of several quantitative and qualitative variables, including the transaction price. In the studied years operated the "Rodzina na swoim" ("Family on its own") program, in which the housing price limits were introduced on the opportunity to apply for funding. However, the limits of budget expenditure resulted in the introduction of savings and announcement of the program realization in a modified formula. In this context, conducted by the Authors the secondary housing market research shows the characteristics of a dwelling eligible for purchase by the state fund. The co-financing threshold in Warsaw was treated as a dichotomous variable (a feature which is included or not in the range of co-financing). Binomial logit models were used for so defined dependent variable. As independent variables were used both quantitative and qualitative housing characteristics. The use of this type of models allows to assess which variables have the greatest impact on the price of meeting the criteria ofthe State housing assistance program. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele ekonometryczne; Model logitowy; Rynek mieszkaniowy; Ceny nieruchomości

EN

Econometric models; Logit model; Housing market; Real estate prices

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 5
• Strony: 36--50

Twórcy

autor

Barbara Batóg

• Uniwersytet Szczeciński

autor

Iwona Foryś

• Uniwersytet Szczeciński

Bibliografia

• Cieślak M. (2001), Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
• Cramer J. S. (2003), Logit Models from Economics and Other Fields, Cambridge University Press, Cambridge
• Gruszczyński M. (2001), Modele i prognozy zmiennych jakościowych w finansach i bankowości, Oficyna Wydawnicza SGH
• Gruszczyński M. (2010), Mikroekonometria. Modele i metody analizy danych indywidualnych, Oficyna Wolters Kluwer Business, Warszawa
• Hosmer D. W., Lemeshow S. (2000), Applied Logistic Regression, John Wiley & Sons, New York
• Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medycyny. Analizy wielowymiarowe, t. 3, Wydawnictwo StatSoft Polska Sp. z o.o., Kraków