Kriging - a Method of Statistical Interpolation of Spatial Data

• Autorzy: Jan Kowalik

Warianty tytułu

Kriging - metoda statystycznej interpolacji danych przestrzennych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In analyses of spatial phenomena it can sometimes be impossible or very expensive to obtain the value (realization) of a studied phenomenon at all its locations because of practical constraints. Then in order to estimate the values of the variables at these locations one can resort to a geostatistical method of data estimation (interpolation) called kriging. Kriging is a basic method of spatial data estimation used in geostatistics that interpolates unknown values of the regionalized (spatial) variable from its known values at other locations. The following analysis is set out to present the basic assumptions of geostatistics, theoretical grounds of kriging, its types and its applications in various. areas of life. (original abstract)

W analizach zjawisk przestrzennych można spotkać się z sytuacją, iż z powodu praktycznych ograniczeń niemożliwe lub bardzo kosztowne jest uzyskanie wartości (realizacji) badanego zjawiska we wszystkich położeniach. W takim przypadku, w celu określenia wartości zmiennych w tych punktach badania, zastosowanie znajduje geostatystyczna metoda estymacji (interpolacji) danych zwana krigingiem. Kriging jest podstawową metodą estymacji danych przestrzennych wykorzystywaną w geostatystyce, która interpoluje nieznane wartości zmiennej zregionalizowanej (przestrzennej) w oparciu o jej znane wartości w innych położeniach. W niniejszym opracowaniu zaprezentowano podstawowe założenia dotyczące geostatystyki oraz przedstawiono podstawy teoretyczne metody krigingu, jego rodzaje oraz przykłady aplikacji w różnych dziedzinach wiedzy. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Statistical methods; Spatial analysis; Estimation; Geostatistics

PL

Metody statystyczne; Analiza przestrzenna; Estymacja; Geostatystyka

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2007
• Tom: 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications
• Strony: 89--99

Twórcy

autor

Jan Kowalik

• Częstochowa University of Technology

Bibliografia

• Вorga M., Vizzaccaro A. (1997), On the interpolation of hydrologic variables: formal Equivalence of multiquadratic surface fitting and kriging, "Jurnal of Hydrology", 195, 160-171.
• Francois-Bongarcon D. (2004), Theory of sampling and geostatistics: An intimate link, "Chemometrica and Intelligent Laboratory Systems", 74, 143-148.
• Krige D. G. (1951), A statistical approach to some mine valuations and allied problems at the Witwatersrand, Masrer's thesis, University Witatersrand, South Africa.
• Matheron G. (1962-1963), Traitȇ de Gȇostatistique Appliquȇe, Technip, Paris.
• Meul M., Van Meirvenne M. (2003), Kriging soil texture under different types of nonstationarity, "Geoderma", 112, 217-233.
• Mira J., Sanchez M. J. (2004), Prediction of deterministic functions: An application of a Gaussian kriging model to a time series outlier problem, "Computational Statistics & Data Analysis", 44, 477-491.
• Ploner A., Dutter R. (2000), New directions in geostatistics, "Journal of Statistical Planning and Inference", 91, 499-509.
• Rehman S., Ghori S. (2000), Spatial estimation of global solar radiation using geostatistics, "Renewable Energy", 21, 583-605.
• Sous a V., Pereira L. S. (1999), Regional Analysis of irrigation water requirements using kriging Application to potato crop at Trás - os - Monies, "Agricultural Water Management", 40, 221-223.
• Usowicz B. (1999), Implementation of geostatistical analysis and the theory of fractals in the study of the dynamics of the soil humidity in cultivable areas, "Acta Agrophysica", 22, 229-243.
• Zawadzki J. (2002), Implementation of geostatistical methods in the analysis of spatial data, "Wiadomości Statystyczne", 12, 23-37.