Using indirect estimation with spatial autocorrelation in social surveys in Poland

• Autorzy: Tomasz Klimanek

Warianty tytułu

Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniach społecznych w Polsce

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article presents possible application of indirect estimation methods (including the method ac- counting for spatial correlation) to estimate some characteristics of labor market in the population of people aged 15 and over at the level of NUTS3 in Poland in 2008. This is a more detailed spatial aggregation of data compared with that found in publications of the Central Statistical Office based on Labour Force Survey results. The second aim of the article is to compare the precision measures of the direct estimator with those of the EBLUP estimator ( empirical best linear unbiased predictor ) and the EBLUPGREG SPATIAL estimator (which takes into account spatial correlation). (original abstract)

Artykuł przedstawia propozycję wykorzystania metod estymacji pośredniej (w tym także tej metody, która uwzględnia korelację przestrzenną) do oszacowania pewnych charakterystyk rynku pracy w populacji osób w wieku 15 lat i więcej w przekroju podregionów w Polsce w 2008 roku. Jest to bardziej szczegółowy poziom agregacji przestrzennej niż ten prezentowany w publikacjach Głównego Urzędu Statystycznego opartych na wynikach Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Drugim celem jest porównanie miar precyzji estymatora bezpośredniego z precyzją estymatora typu EBLUP (empirical best linear unbiased predictor) oraz estymatora typu EBLUPGREG SPATIAL (uwzględniającego korelację przestrzenną). (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Small area estimates; Spatial autocorrelation; Unemployment; Research of Economic Activity of Population (BAEL)

PL

Statystyka małych obszarów; Autokorelacja przestrzenna; Bezrobocie; Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności (BAEL)

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2012
• Numer: numer specjalny 1
• Strony: 155--172

Twórcy

autor

Tomasz Klimanek

• Poznań University of Economics, Poland

Bibliografia

• [1] Bracha, C., Lednicki, B. and Wieczorkowski, R., (2003), Estimation of Data from the Polish Labour Force Surveys by poviats (counties) in 1995-2002 (in Polish), Central Statistical Office of Poland, Warsaw. http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/PUBL estymacja danych z bad na poziomie pow dla lat 1995 2002.pdf
• [2] Chandra H., Salvati N., Chambers R., (2009), Small Area estimation for Spatially Correlated Populations - A Comparison of Direct and Indirect Model-Based Methods, Southampton Statistical Sciences Research Institute, Methodology Working Paper M07/09, University of Southampton.
• [3] D'Alò M., Falorsi S., Solari F., (2004), EURAREA Documentation on SAS/IML program on Linear Mixed Model with Spatial Correlated Area Effects in Small Area Estimation, EURAREA Deliverable 3.3.2.
• [4] EURAREA Project Reference Volume, http://www.statistics.gov.uk/eurarea.
• [5] EURAREA EBLUPGREG Software Documentation, Statistics Finland EURAREA Consortium, Deliverables D2.3.2, D3.3.2, 2004.
• [6] Gołata E., (2004), Estymacja pośrednia bezrobocia na lokalnym rynku pracy, Wydawnictwo AE w Poznaniu, Poznań.
• [7] Kruszka K., (ed.), (2010), Commuting in Poland, Statistical Office in Poznań, Poznań.
• [8] Kubacki J., (2004), Application of the Hierarchical Bayes Estimation to the Polish Labour Force Survey, Statistics in Transition, 6 (5), 785-796, Warsaw.
• [9] Saei A., Chambers R., (2003), Small Area Estimation: A Review of Methods Based on the Application of Mixed Models, University of Southampton.
• [10] Saei A., Chambers R., (2004), Small Area Estimation Under Linear and Generalized Linear Mixed Models With Time and Area Effects, University of Southampton