Application of Latent Variable Models to Consumer Preference Analysis

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Zastosowania modeli ze zmiennymi ukrytymi w badaniach preferencji konsumentów

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Preference analysis makes use of decompositional methods and models of conjoint analysis and discrete choice. The recent years have seen development work on decomposition with latent variable models where model estimation involves - among others - evaluation of the number and size of individual segments. The article characterises decompositional methods and models for analysing consumer preferences. Then it points out the disadvantages of measuring the preferences against metric scales as well as problems related to evaluation of models including discrete dependent variables. Against that background, the article presents latent variable models and their possible applications to preference analysis as well as the basic assumptions underlying their estimation (generalised linear model) and their main applications to marketing research. (original abstract)

W badaniach preferencji znajdują zastosowanie metody i modele dekompozycyjne (analizy łącznej - conjoint analysis, wyborów dyskretnych - discrete choice). W ostatnich latach rozwijane są dekompozycyjne modele ze zmiennymi ukrytymi (latent variables models), których estymacja, polega m. in. na oszacowaniu liczby i wielkości poszczególnych segmentów. W artykule przedstawiono charakterystykę dekokmpozycyjnych metod i modeli badania preferencji konsumentów. Następnie wskazano na mankamenty związane z pomiarem preferencji na skalach mocnych oraz trudności związane z szacowaniem modeli z dyskretną zmienną objaśnianą (discrete dependent variable). Na tym tle przedstawiono modele ze zmiennymi ukrytymi i możliwości ich wykorzystania w badaniach preferencji, a także podstawowe założenia związane z ich estymacją (uogólniony model liniowy) oraz główne obszary zastosowań na gruncie badań marketingowych. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Consumer preferences research; Consumer preferences; Conjoint method; Conjoint analysis; Mathematical economic models

PL

Badanie preferencji konsumenckich; Preferencje konsumenta; Metoda conjoint; Pomiar wieloczynnikowy; Matematyczne modele ekonomiczne

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2007
• Tom: 206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications
• Strony: 321--331

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Bąk A. (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, "Prace Naukowe", 1013, seria: "Monografie i Opracowania", 157, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
• DeSarbo W.S., Wedel M. (1994), A Review of Recent Developments in Latent Class Regression Models, [in:] R.P. Bagozzi (ed.), Advanced Methods of Marketing Research, Blackwell, Cambridge, 352-388.
• DeSarbo W.S., Ansari A., Chintagunta P., Himmelberg C., Jedidi K., Johnson R., Kamakura W., Lenk P., Srinivasan K., Wedel M. (1997), Representing Heterogeneity in Consumer Response Models, "Marketing Letters", 83, 335-348.
• Domański С., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne PWE, Warszawa.
• Everitt В. S., Dunn G. (2001), Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London.
• Green P. E., Wind Y. (1975), New Way to Measure Consumers' Judgments, "Harvard Business Review", 53 (July-August), 107-117.
• Kamakura W. A., Wedel M., Agrawal J. (1994), Concomitant Variable Latent Class Models for Conjoint Analysis, "International Journal of Research in Marketing", 11, 451-464.
• Ramaswamy V., Cohen S. H. (2000), Latent Class Models for Conjoint Analysis, [in:] A. Gustafsson, A. Herrmann, F. Huber (eds.), Conjoint Measurement: Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin, 361-392.
• Vermunt J. K., Magidson J. (2003), Technical Appendix for Latent GOLD 3.0, [URL:] http://www.statisticalinnovations.eom/.Belmont.
• Vriens M. (2001), Market Segmentation. Analytical Developments and Application Guidelines, Millward Brown InteliQuest, http://www.intehquest.com/resources/technical/Market Segmentation-Overview MBTQ Joune24.pdf.
• Wedel M. (1999), Concomitant Variables in Mixture Models, [URL:] http://www.ub.rug.nl/ eldoc/som/b/99B24/. SOM, Groningen.
• Wedel M., Kamakura W. A. (1998), Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundations, Kluwer Academic Publishers, Boston-Dordrecht-London.