Identification of the Structures of Spatial and Spatio-Temporal Processes and a Problem of Data Aggregation

• Autorzy: Elżbieta Szulc

Warianty tytułu

Identyfikacja struktur procesów przestrzennych i przestrzennoczasowych wobec problemu agregacji danych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper concerns the measurement of the dependence between economic spatial and also spatiotemporal processes at various levels of data aggregation. The considerations refer to the investigations confirming efficiency of the so-called quasi-congruent spatial model as a tool of the measurement of the dependence between economic processes. The main problem of the paper is to discuss such a description of the spatial and spatio-temporal connections, which would be adequate to express the autodependence of the investigated processes. The application of the economic distance, which characterizes the similarity of the regions on the ground of the values of the analyzed processes, is proposed. (original abstract)

Artykuł dotyczy odkrywania zależności między ekonomicznymi procesami przestrzennymi a także przestrzenno-czasowymi, gdy są one mierzone na różnych poziomach agregacji danych. Rozważania nawiązują do badań, potwierdzających efektywność tzw. quasi-zgodnego modelu przestrzennego jako narzędzia pomiaru rzeczywistych zależności między procesami. Wykorzystuje się koncepcję modelu quasi-zgodnego także w odniesieniu do procesów przestrzenno-czasowych. Poszukuje się opisu powiązań przestrzennych i przestrzenno-czasowych adekwatnego do wyrażenia autozależności w badanych procesach. Proponuje się wykorzystanie odległości ekonomicznej, mierzącej podobieństwo regionów na podstawie wartości analizowanych procesów. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Econometric models; Matrix; Distance measures; Economic distance

PL

Modele ekonometryczne; Macierze; Miara odległości; Odległość ekonomiczna

• Czasopismo: Dynamic Econometric Models
• Rocznik: 2011
• Tom: 11
• Strony: 5--20

Twórcy

autor

Elżbieta Szulc

• Nicolaus Copernicus University in Toruń, Poland

Bibliografia

• Arbia, G. (1988), Spatial Data Configuration in Statistical Analysis of Regional Economic and Related Problems, Kluwer Academic Press, Dordrecht.
• Haining, R. (2005), Spatial Data Analysis. Theory and Practice, Cambridge University Press, 3th ed., Cambridge.
• Pietrzak, M. B. (2010), Dwuetapowa procedura budowy przestrzennej macierzy wag z uwzględnieniem odległości ekonomicznej (Two-stage Procedure of Building a Spatial Weight Matrix with the Consideration of Economic Distance), Oeconomia Copernicana, 1, Wydawnictwo UMK, Toruń, 65-78.
• Szulc, E., Müller-Frączek, I., Pietrzak, M. B. (2011), Modelowanie zależności między ekonomicznymi procesami przestrzennymi a poziom agregacji danych (Modeling of Dependence between Economic Spatial Processes and the Level of Data Aggregation), in Suchecka J. (ed.), Ekonometria przestrzenna i regionalne analizy ekonomiczne (Spatial Econometrics and Regional Economic Analyses), Folia Oeconomica, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, 327-344.
• Szulc, E. (2011), Ekonometryczna identyfikacja struktur procesów przestrzennych wobec problemu agregacji danych (Econometric Identification of the Structures of Spatial Processes and a Problem of Data Aggregation), Acta Universitatis Nicolai Copernici, Ekonomia XLII - Nauki Humanistyczno-Społeczne, z. 392, Toruń, in press.

Identyfikatory

DOI

10.12775/DEM.2011.001