Sprawiedliwy wybór lokalizacji centrów usługowych z kryterium minimalizacji średniej warunkowej i kompensacją

• Autorzy: Adam Krzemienowski

Warianty tytułu

Fair Facility Location with Minimization of the Conditional Average and Compensation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przy lokalizacji obiektów publicznych rozkład odległości wśród klientów jest istotnym czynnikiem oceny decyzji. Badania eksperymentalne potwierdziły, że zastosowanie średniej warunkowej może poprawić całościową efektywność systemu. Średnia warunkowa, w przeciwieństwie do warunkowej mediany, nie uwzględnia największych odległości. Uwzględnianie skrajnie dużych odległości może prowadzić do przesunięcia centrów serwisowych w stronę niewielkiej liczby użytkowników istotnie oddalonych i tym samym pogorszenie jakości obsługi dla pozostałej (znacznej) liczby użytkowników. Średnia warunkowa, wprowadzając ograniczoną sprawiedliwość, rozwiązuje ten problem i jednocześnie stwarza możliwość modelowania odpowiednich preferencji. Kompensując nieuwzględnionym użytkownikom stratę można przywrócić sprawiedliwość i odnieść korzyść dla ogółu. Idea proponowanego rozwiązania może być wykorzystana w różnych systemach obsługujących wielu użytkowników. (fragment tekstu)

EN

The use of the Conditional Average with compensation in location problems may result in solutions more prefered by all users as opposed to the typical and just in the sense of the Rawlsian theory of justice inequality measures such as maximal distance, mean distance, or conditional median. The Conditional Average, a proposed inequality risk measure defined as the mean after canceling the worst and the best outcomes, can introduce efficiency into the system at the cost of reduced justice (in fact injustice) due to the fact of disregarding the most distant clients. On the other hand, compensating the most distant clients for their losses, one may improve economic efficiency for the society as a whole and preserve consinstency with the Rawlsian theory of justice. A proposed approach is illustrated by the results of a computational exercise conducted for randomly generated data. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Modele optymalizacyjne; Lokalizacja obiektów handlowych; Usługi; Miary nierówności

EN

Optimizing models; Trade centres location; Services; Inequality measures

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 96 Modelowanie preferencji a ryzyko '11
• Strony: 281--294

Twórcy

autor

Adam Krzemienowski

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• Francis R.L., McGinnis L.F., White J.A. (1992). Facility Layout and Location: An Analytical Approach. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.
• Hicks J.R. (1939). The Foundations of Welfare Economics. Economic Journal 49, s. 696-712.
• Kaldor N. (1939). Welfare Propositions in Economics and Interpersonal Comparisons of Utility. Economic Journal, 49, s. 549-552.
• Krzemienowski A. (2006). Struktura preferencji i własności średniej warunkowej jako miary ryzyka. W: Modelowanie preferencji a ryzyko '06. Red. T. Trzaskalik. Akademia Ekonomiczna, Katowice, s. 39-58.
• Krzemienowski A. (2009). Risk Preference Modeling with Conditional Average: An Application to Portfolio Optimization. Annals of Operations Research, 165, s. 67-95.
• Ogryczak W. (1997). On the Lexicographic Minimax Approach to Location Problems. European Journal of Operational Research, 100, s. 566-585.
• Ogryczak W., Zawadzki M. (2002). Conditional Median: A Parametric Solution Concept for Location Problems. Annals of Operations Research, 110, s. 167-181.
• Ogryczak W. (2000). Inequality Measures and Equitable Approaches to Location Problems. European Journal of Operational Research, 122, s. 374-391.
• Rawls J. (1971). The Theory of Justice. Harvard University Press, Cambridge.
• Sen A. (1973). On Economic Inequality. Clarendon Press, Oxford.