Optymalizacja poziomu zapasów z uwzględnieniem prognoz sprzedaży przy wykorzystaniu modeli adaptacyjnych prognozowania

• Autorzy: Aleksandra Sabo , Tadeusz Trzaskalik

Warianty tytułu

Optimizing Inventory Levels Including Sales Forecasts for the Example of Bombardier Transportation (ZWUS) Poland Sp. Z O. O.

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem pracy jest zastosowanie adaptacyjnych metod prognozowania do opracowania prognoz sprzedaży, aby następnie na ich podstawie, wykorzystując klasyczne modele sterowania zapasami, zoptymalizować poziom zapasów w magazynie. Celem dodatkowym pracy jest ocena modeli adaptacyjnych dla prognozowania niestandardowego typu danych, charakteryzujących się między innymi wahaniami przypadkowymi, pod względem ich trafności w stawianiu prognoz. W pracy zostaną obliczone prognozy sprzedaży dla czterech wybranych produktów, sprzedawanych w dziale Serwis - Utrzymanie w firmie Bombardier Transportation (ZWUS) Polska Sp. z o.o. w Katowicach. Oddział firmy w Katowicach zajmuje się produkcją nowoczesnych systemów oraz urządzeń, umożliwiających kierowanie i sterowanie ruchem pojazdów szynowych. Centrala główna korporacji Bombardier znajduje się w Montrealu (w Kanadzie).(fragment tekstu)

EN

It is difficult to manage a company, especially when the results are conditioned by many factors, which simply can not be influenced. According to the concept of Harper for good business management is necessary to manage its future. The work developed sales forecasts using adaptive models for selected four products sold in department service -Maintain the company Bombardier Transportation (ZWUS) Poland Sp. z o.o. in Katowice. Uses actual historical sales data. The resulting projections were used to optimize warehouse inventory levels, using the classical inventory control models. The object was to estimate the forecasting of sales volumes for 2010 range. The main reason for predict the future is uncertainty. Therefore, experts try to predict how it will run some processes. Forecasting is one of the key areas of cognition of reality and controlling it, an example of what can be used to control inventory projections. It turned out that the sales forecasts differ significantly from the actual implementation. Significant differences resulted primarily in large random fluctuations in sales. Issues raised in the work are examples of interesting, and most of all practical use of the theory predictions in conjunction with the logistical management of inventory. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Model sterowania zapasami; Metody prognozowania; Podejmowanie decyzji

EN

Inventory control model; Forecasting methods; Decision making

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2011
• Numer: nr 96 Modelowanie preferencji a ryzyko '11
• Strony: 393--407

Twórcy

autor

Aleksandra Sabo

autor

Tadeusz Trzaskalik

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

Bibliografia

• Gajda J.B. (2001). Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze. C.H. Beck, Warszawa.
• Harper M. (1961). A New Profession to Aid Management. Journal of Marketing.
• Lawrence D., Klimberg K., Lawrence M. (2009). Fundamentals of Forecasting Using for Excel. Industrial Press, New York.
• Molenda B. (2005). Monografia. Zakłady Wytwórcze Urządzeń Sygnalizacyjnych w Katowicach. Bombardier Transportation (ZWUS) Polska Sp. z o.o., Katowice.
• Prognozowanie gospodarcze. (1998). Red. E. Nowak. Placet, Warszawa.
• Pawełek B., Wanat St., Zeliaś A. (2008). Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania. PWN, Warszawa.
• Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. (2005). Red. M. Cieślak. WN PWN, Warszawa.
• Sarjusz-Wolski A. (2000). Sterowanie zapasami w przedsiębiorstwie. PWE, Warszawa.
• Sobczyk M. (2008). Prognozowanie. Teoria, przykłady, zadania. Placet, Warszawa.
• Skowronek Cz., Sarjusz-Wolski Z. (2008). Logistyka w przedsiębiorstwie. PWE, Warszawa.