Modernizacja statystyki działalności gospodarczej w krajach Unii Europejskiej

• Autorzy: Andrzej Młodak

Warianty tytułu

Modernization of business statistics in EU countries

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zajmiemy się projektem modernizacji statystyki działalności gospodarczej Methodology for Modern Business Statistics (w skrócie MeMoBuSt) realizowanym przez Urząd Statystyczny w Poznaniu. (...) Jego zamierzeniem jest wspieranie wdrażania coraz efektywniejszych metod uzyskiwania, przetwarzania i analizy danych statystycznych z zakresu wytwórczości i handlu. W tym kontekście występuje potrzeba uogólnienia i rozpropagowania najlepszych myśli praktycznych (co powinno umożliwić stworzenie odpowiedniej pomocy metodologicznej) oraz dokumentowania rozwiązań powszechnie stosowanych w zakresie prowadzenia statystyki działalności gospodarczej w UE. (fragment tekstu)

EN

The paper discusses basic purposes and executive assumptions of the project leading to the modernization of methodology of statistical surveys related to business statistics and an assessment of quality of their results realized within the framework of the European Statistical System "Methodology for Modern Business Statistics" (ESSnet MeMoBuSt). This is venture of eight countries: the Netherlands, Hungary, Poland, Sweden, Switzerland, Norway, Italy and Greece. The group operates from 2011 and intends to release a new version of the methodological handbook concerning these issues in 2013. Specialists from the eight countries will take into account the newest scientific achievements in this field and work out directions of their effective application. The current methodological handbook has been in 1997 and the group focuses on disadvantages and gaps existing in the information contained there in relation to modern realities and challenges. Next component of this presentation is a characteristics of assumptions of the current version of the handbook. It includes also a degree of its consistency with commonly used in European and world statistics scheme of organization of statistical surveys GSBPM (Generic Statistical Business Process Model), adopted by UN, OECD and Eurostat. A description of current statements and divergences concerning detailed vision of the content of particular chapters and review of the already written fragments are discussed. The paper is supplemented with an analysis of the role of the Polish part in this venture and the issues which our country has contributed to this project and which it can contribute in the future. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka gospodarcza; Modernizacja; Projekty rozwoju gospodarczego

EN

Economic statistics; Modernization; Economic development project

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 8
• Strony: 28--44

Twórcy

autor

Andrzej Młodak

• Urząd Statystyczny w Poznaniu; Ośrodek Statystyki Miast; Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa w Kaliszu

Bibliografia

• Andrigde R. R., Little R. J. A. (2010), A Review of Hot Deck Imputation of Survey Non-response, "International Statistical Review", vol. 70
• Arcaro C., Yung W. (2001), Variance estimation in the presence of imputation, SSC Annual Meeting, Proceedings of the Survey Method Section
• Chaimongkol W., Suwattee, P. (2004), Weighted Nearest Neighbor and Regression Imputation, 9th Asia-Pacific Decision Sciences Institute Conference, APDSI-KOPOMS Seoul, Korea, 1-4 July 2004, Seoul, Korea
• D'Orazio M., Di Zio M., Scanu M. (2006), Statistical Matching. Theory and Practice, John Wiley & Sons, New York
• Generic Statistical Business Process Model (2009), Joint UNECE/Eurostat/OECD Work Session on Statistical Metadata (METIS), Version 4.0, United Nations Economic Commission for Europe (UNECE), UNECE Secretariat, http://www.unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ ece/ces/ge.61/2009/mtg1/zip.32.e.pdf
• Młodak A. (2010a), Metodologiczne problemy imputacji danych w spisach powszechnych, "Kwartalnik Statystyczny", R. XII, nr 4
• Młodak A. (2010b), Imputacja danych w spisach powszechnych, "Wiadomości Statystyczne", R. LV, nr 8
• Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Centrum Doradztwa i Informacji DIFIN, Warszawa
• SDMX Content-Oriented Guidelines. Annex 4: Metadata Common Vocabulary 2009 (2009), http://sdmx.org/wp-content/uploads/2009/01/04 sdmx cog annex 4 mcv 2009.pdf
• Stefanowicz B. (2009), Imputacja danych statystycznych (maszynopis)
• Templa M., Kowarik A., Filzmoser P. (2011) Iterative stepwise regression imputation using standard and robust methods, "Computational Statistics & Data Analysis", vol. 55
• Willeboordse A. (red.) (1997), Handbook on the Design and Implementation of Business Surveys, Eurostat, Luxembourg
• Yuan Y. C. (2010), Multiple Imputation for Missing Data: Concepts and New Development (Version 9.0), SAS Institute Inc Rockville, MD, U.S.A