Dynamiczny dobór cech w taksonomicznej analizie obiektów

• Autorzy: Małgorzata Machowska-Szewczyk , Agnieszka Sompolska-Rzechuła

Warianty tytułu

Dynamic selection of characteristics in the taxonomic analysis of objects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Zasadniczym celem artykułu jest prezentacja wyników badania taksonomicznego, w którym wykorzystano dynamiczne podejście na etapie doboru cech. Otrzymany zbiór cech diagnostycznych zastosowano do klasyfikacji średniego poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego obserwowanego w województwach w latach 2002-2009. (fragment tekstu)

EN

The primary objective of the article is to present results of taxonomic studies, which use a dynamic approach in the selection of features. The resulting set of diagnostic features was used for classification in years 2002-2009 the average level of socio-economic development observed in the Polish voivodships. Procedure was applied taking into account changes in the relationship between adopted variables. The result is a set of diagnostic features, used to forecast the development of the phenomenon under investigation. The classification was carried out by assessing the similarity of years in terms of the average level of socio-economic development in the regions with the Penrose distance. Adjusting the dendrogram (tree diagram), obtained by application of the furthest neighborhood method, was measured using the cophenetic correlation coefficient. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza taksonomiczna; Metody statystyczne; Rozwój społeczno-gospodarczy

EN

Taxonomic analysis; Statistical methods; Social economic development

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 9
• Strony: 34--49

Twórcy

autor

Małgorzata Machowska-Szewczyk

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Agnieszka Sompolska-Rzechuła

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Balicki A. (2009), Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
• Everitt B. S., Dunn G. (1991), Applied Multivariate Data Analysis, Edward Arnold, London
• Gordon A. D. (1991), Classification, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton
• Grabiński T. (1992), Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie
• Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa
• Malina A. (2004), Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
• Malina A., Zeliaś A. (1997), O budowie taksonomicznej miary jakości życia, [w:] Taksonomia 4, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, DIFIN, Warszawa
• Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
• Ostasiewicz W. (red.) (1998), Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH
• Strahl D. (red.) (2006), Metody oceny rozwoju regionalnego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Ward J. H. (1963), Hierarchical grouping to optimize an objective function, "Journal of the American Statistical Association", No. 58
• Zeliaś A. (red.) (2000), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie