Analiza ubóstwa w przekroju powiatów w województwie wielkopolskim z wykorzystaniem metod statystyki małych obszarów

• Autorzy: Łukasz Wawrowski

Warianty tytułu

Poverty Analysis in Districts of Wielkopolska with Small Area Estimation Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Ubóstwo jest zjawiskiem bardzo złożonym. Ograniczanie tego niekorzystnego zjawiska jest obecnie najważniejszym celem Banku Światowego. Jednak, aby tę misję realizować potrzebne są metody identyfikacji ubogich. Wskaźniki opisujące ubóstwo są jednak dostarczane na bardzo ogólnym poziomie. Otrzymanie bardziej szczegółowych informacji jest możliwe dzięki zastosowaniu statystyki małych obszarów (SMO). Jest to zbiór metod pozwalających na estymację parametrów przy małej liczebności próby z wykorzystaniem wszelkich dostępnych źródeł informacji. Głównym celem artykułu jest próba oszacowania wskaźnika zagrożenia ubóstwem na poziomie powiatów w województwie wielkopolskim przy użyciu wybranych metod SMO. Obliczenie tej miary odbędzie się na podstawie danych udostępnianych przez GUS charakteryzujących poziom życia gospodarstw domowych. Taka estymacja pozwoli uzyskanie kompleksowej informacji na poziomie lokalnym dotyczącej sfery ubóstwa. (abstrakt oryginalny)

EN

Poverty is very complex phenomenon. Limitation of this disadvantageous phenomenon is main goal of World Bank now. Nevertheless, to realize this mission methods of identification the poor are necessary. Indicates describing poverty are provide at very general level. Getting more detailed information is possible thanks to applied small area estimation (SAE). It is the set of methods which allow estimation of parameters at small sample size with usage of all available information sources. The main goal of this article is attempt to estimate at-risk-of-poverty rate at districts in Great Poland using chosen methods of SAE. These measure will calculation based on statistics data describing life level of households in Poland provided by Central Statistical Office. That estimation give comprehensive information at local level about poverty. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wskaźniki ubóstwa; Statystyka małych obszarów; Analiza regionalna; Jakość życia

EN

Poverty indicators; Small area estimates; Regional analysis; Quality of life

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2012
• Numer: numer specjalny 2
• Strony: 248--260

Twórcy

autor

Łukasz Wawrowski

• Urząd Statystyczny w Poznaniu

Bibliografia

• [1] D'Aló M., Di Consiglio L., Falorsi S., Solari F., (2012), Small Area Estimation, Course on Small Area Estimation, ESSnet Project on SAE.
• [2] Dehnel G., (2003), Statystyka Małych Obszarów jako narzędzie oceny rozwoju ekonomicznego regionów, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań.
• [3] Drewnowski J., (1977), Poverty: Its Meaning and Measurement, Development and Change, no. 8, s. 183-208.
• [4] GUS, (2010), Ubóstwo w Polsce na tle krajów Unii Europejskiej w świetle Europejskiego Badania Dochodów i Warunków Życia - EU-SILC 2008, Warszawa.
• [5] GUS, (2011), Budżety gospodarstw domowych w 2010 r., Warszawa.
• [6] GUS, (2011), Ubóstwo w Polsce w 2010 r. (na podstawie badania budżetów gospodarstw domowych), Warszawa.
• [7] Hungry Notes, (2012), 2012 World Hunger and Poverty Facts and Statistics, http://www.worldhunger.org/articles/Learn/world%20hunger%20facts%202002.htm [dostęp: 9.04.2012].
• [8] Kaplan, M., Makoka, D., (2005), Poverty and Vulnerability, Uniwersytet w Bonn, http://www.zef.de/fileadmin/downloads/forum/docprog/Termpapers/2005_2b_Kaplan_Makoka.pdf [dostęp: 22.06.2012].
• [9] MPiPS, (2006), Wykluczenie i integracja społeczna w Polsce. Ujęcie wskaźnikowe, Warszawa.
• [10] Panek T., Szulc A. (red.), (2004), Statystyka społeczna: wybrane zagadnienia, Oficyna Wydawnicza Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
• [11] Panek T., (2009), Ubóstwo i nierówności: dylematy pomiaru, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa, http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/POZ_Ubostwo_i_nierownosci-dylematy_pomiaru.pdf [dostęp: 08.03.2012].