The Role of Cooperation and Observation in Innovative Activity of Polish Enterprises : Results from CIS 2008

• Autorzy: Szymon Truskolaski

Warianty tytułu

Znaczenie współpracy technologicznej i obserwacji w działalności innowacyjnej polskich przedsiębiorstw : wyniki badania CIS (PNT-02)

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of the paper is to assess econometrically the role of knowledge flows in innovative activities of Polish enterprises and subsidiaries of foreign companies operating in Poland. The study is based on CI S-2008 microdata collected by Poland`s Central Statistical Office. The data covers 15 840 observations - individual companies which answered questions on innovative activity. As CI S questionnaire provides mainly categorical data, logistic regressions are used to test research hypotheses in the paper. We use binomial logit at the first stage of the procedure (hurdle regression) and, due to limitation of Polish CI S data, zerotruncated negative binomial at the second stage. The analysis presented in the paper not only confirms empirically the importance of knowledge flows in innovation activity as indicated in the fifth generation of innovation process models but also reveals a pattern of partners matching. As enterprises choose similarly advanced partners, from the perspective of a medium developed country such as Poland, such matching pattern means international innovation cooperation of large companies in high-tech sectors and local collaboration of medium-sized enterprises in lower technology sectors. (original abstract)

Celem artykułu jest empiryczna analiza roli przepływów wiedzy w działalności innowacyjnej polskich przedsiębiorstw. Przeprowadzone badania dotyczą zarówno formalnych (współpraca), jak i nieformalnych (obserwacja) możliwości uzyskania dostępu do źródeł wiedzy w celu wyjaśnienia ich znaczenia dla powodzenia i efektów działań innowacyjnych. Badanie w artykule oparte jest na danych jednostkowych zebranych przez GUS w ramach sprawozdania o innowacjach PNT-02 związanego z Community Innovation Survey, prowadzonego pod egidą Eurostatu we wszystkich państwach Unii Europejskiej. Dane składają się z formularzy 15 840 przedsiębiorstw. Ponieważ kwestionariusz badania PNT-02 zapewnia głównie dane kategoryczne, do testowania hipotez badawczych w artykule są wykorzystywane regresje logistyczne w postaci dwuetapowej procedury HRM (hurdle regression model). Na pierwszym etapie tej procedury wykorzystany jest model logitowy, a na drugim - ocenzurowany ujemny rozkład dwumianowy (ZNTB). Analiza przedstawiona w artykule nie tylko potwierdza empirycznie znaczenie przepływów różnych rodzajów wiedzy w działalności innowacyjnej, jak wskazano w tzw. piątej generacji modeli procesu innowacyjnego, lecz także ukazuje sposób dobierania partnerów. Przedsiębiorstwa głównie współpracują z partnerami na podobnym poziomie zaawansowania technologicznego. W kraju średnio rozwiniętym, jak Polska, oznacza to międzynarodową współpracę technologiczną dużych przedsiębiorstw w sektorach nowoczesnych technologii i współpracę lokalną średnich przedsiębiorstw w sektorach mniej zaawansowanych technologicznie. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Innovations; Enterprise innovation; Enterprises cooperation; Technology policy; Knowledge in organization; International cooperation; Knowledge flows

PL

Innowacje; Innowacyjność przedsiębiorstw; Współpraca przedsiębiorstw; Polityka technologiczna; Wiedza w organizacji; Współpraca międzynarodowa; Przepływ wiedzy

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Polska Akademia Nauk. Instytut Nauk Ekonomicznych
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 3 (74)
• Strony: 325--343

Twórcy

autor

Szymon Truskolaski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

Bibliografia

• Abramovsky L., Kremp E., Lopez A., Schmidt T., Simpson H. (2005), Understanding cooperative R&D activity: evidence from four european countries, IF S Working Papers W05/23, Institute for Fiscal Studies.
• Ahuja G., (2000), The duality of collaboration: inducements and opportunities in the formation of inter-firm linkages, "Strategic Management Journal", Vol. 21, No. 3, 317-343.
• Aralica Z., Racic D., Radic D. (2005), Innovation Propensity in Croatian Enterprises Results of the Community Innovation Survey (iweb.cerge-ei.cz).
• Belderbos R., Carree,M., Diederen B., Lokskin B., Veugelers R. (2004), Heterogeneity in R&D cooperation strategies, "International Journal of Industrial Organization", 22 (8-9), 1237-1263.
• Berkhout A., Hartmann D., van der Duin P., Ortt R. (2006), Innovating the innovation process, "Int. J. Technology Management", Vol. 34, No. 3/4, 390-404.
• Cameron C., Trivedi P. (2001), Microeconometrics Using Stata, College Station, Stata Press.
• Chesbrough H., Garman A. (2009), How open innovation can help you cope in lean times, "Harvard Business Review", Vol. 87, No. 12, 68-76.
• Clark K., Fujimoto T. (1991), Product Development Performance. Harvard Business School Press, Mass.
• Criscuolo C., Haskel J., Slaughter M. (2010), Global engagement and the innovation activities of firms, "International Journal of Industrial Organization", Vol. 28(2), 191-202.
• de Faria P., Lima F., Santos R. (2010), Cooperation in innovation activities: The importance of partners, "Research Policy", 39, 1082-1092.
• De Propris L., (2002), Types of innovation and inter-firm cooperation, "Entrepreneurship & Regional Development", Vol. 14, 337-353.
• Diez M. (2001), The evaluation of regional innovation and cluster policies: towards a participatory approach, "European Planning Studies", Vol. 9, 905-923.
• Faems D., Van Looy B., Debackere K. (2005), Interorganizational collaboration and innovation: toward a portfolio approach, "Journal of Product Innovation Management", 22(3), 238-250.
• Freel M., Harrison R. (2006), Innovation and cooperation in the small firm sector: evidence from "Northern Britain", "Regional Studies", Vol. 40, No. 4, 289-305.
• Garcia-Torres M. Hollanders H. (2009), The Diffusion of Informal Knowledge and Innovation Performance a Sectoral Approach, UNU_MERIT Working Papers, Maastricht.
• Graves A. (1987), Comparative trends in automotive research and development, "DRC Discussion Paper", No. 54, Science Policy Research Unit, Sussex University, Brighton.
• Inkpen A.C., Pien W. (2006), An examination of collaboration and knowledge transfer: China-Singapore Suzhou industrial park, "Journal of Management Studies", 43(4), 779-811.
• Jenssen J.I., Nybakk E. (2009), Inter-organizational innovation promoters in small, knowledge-intensive firms, "International Journal of Innovation Management", Vol. 13, No. 3, 441-466.
• Jindra, B., (2006), The theoretical framework: FDI and technology transfer, in: Stephen J. (ed.), Technology Transfer via Foreign Direct Investment in Central and Eastern Europe, Palgrave Macmillan, New York.
• Kierzek R. (2008), Polska nauka w indeksie Hirscha, "Sprawy Nauki", nr 6-7/137, 29-35 (available in Polish only).
• Long S., Freese J. (2006), Regression Model for Categorical Dependent Variables Using Stata, College Station, Stata Press.
• Lööf H., Heshmati A. (2002), Knowledge capital and performance: a new firm level innovation study, "International Journal of Production Economic", 76(1), 61-85. Lorenzen M. (2001), Localized learning and policy: academic advice on enhancing regional competitiveness through learning, "European Planning Studies", Vol. 9, 163-185.
• Mairesse J., Mohnen P. (2010), Using Innovations Surveys For Econometric Analysis, "NBER Working Papers", 15857.
• Miotti L., Sachwald F. (2003), Cooperative R&D: why, and with whom? An integrated framework of analysis, "Research Policy", 32 (8), 1481-1499.
• Mohnen P., Hoareau C. (2003), What type of enterprise forges close links with Universities and Government labs? Evidence from CIS 2, "Managerial and Decision Economics", 24(2-3), 133-145.
• Nieto M.J., Santamaría L. (2007), The importance of diverse collaborative networks for the novelty of product innovation, "Technovation", 27(3), 367-377.
• Parente S. (1994), Technology adoption, learning-by-doing, and economic growth, "Journal of Economic Theory", Vol. 63, 346-369.
• Rothwell R. (1994), Towards the fifth-generation innovation process, "International Marketing Review", Vol. 11, No. 1, 7-31.
• Surinach J., Autant-Bernard C., Manca F., Massard N., Moreno R. (2009), The Diffusion Adoption of Innovation in the Internal Market, Directorate-General for Economic and Financial Affairs Publications, Brussels.
• Surinach J., Manca F., Moreno R. (2011), Extension of the Study on the Diffusion of Innovation in the Internal Market, Directorate-General for Economic and Financial Affairs Publications, Brussels.
• Tether B. (2002), Who cooperates for innovation, and why: an empirical analysis, "Research Policy", 31(6), 947-967.
• Tsai Kuen-Hung (2009), Collaborative networks and product innovation performance: Toward a contingency perspective, "Research Policy", 38, 765-778.
• Tseng Shu-Mei, (2009), A study on customer, supplier, and competitor knowledge using the knowledge chain model, "International Journal of Information Management", Vol. 29, 488-496.
• Veugelers R., Cassiman B. (2004), Foreign subsidiaries as channel of international technology diffusion. Some direct firm level evidence from Belgium, "European Economic Review", Vol. 48(2), 455-476.
• Wolska-Derlacz J., Parteka A. (2012), Scientific Productivity of Public Higher Education Institutions in Poland: A Comparative Bibliometric Analysis, Ernst&Young Polska, Warsaw.
• Wziątek-Kubiak A., Balcerowicz E., Pęczkowski M. (2009a), The innovation patterns of firms in low and high technology manufacturing sectors in the new member states, "WII W Working Papers", 10/09.
• Wziątek-Kubiak A., Balcerowicz E., Pęczkowski M. (2009b), Differentiation of innovation behavior of manufacturing firms in the new member states. Cluster analysis on firm-level data, "WII W Working Paper", 8/09.
• Wziątek-Kubiak A., Balcerowicz E., Pęczkowski M. (2011), Occasional and persistent innovators in Poland: An empirical study of obstacles to innovation and their complementarities, "Economic Studies", nr 4(LXXI).