Komputerowe procedury identyfikacji przyczyn rozregulowania procesu produkcyjnego

• Autorzy: Piotr Stefanów

Warianty tytułu

Computer Aided Identification of Manufacturing Process Deregulation Causes

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Przedmiotem rozważań są problemy związane z wykryciem rzeczywistej przyczyny stwierdzonych nieprawidłowości w funkcjonowaniu systemu. Do tej klasy zagadnień można zaliczyć problemy statystycznej kontroli jakości, dotyczące umiejscowienia awarii powodującej zakłócenia w przebiegu procesu produkcyjnego lub awarii urządzania. Operator po uzyskaniu informacji o rozregulowaniu agregatu produkcyjnego jest zobowiązany do identyfikacji przyczyny tego rozregulowania oraz do ewentualnej naprawy. Klasyfikacja Jest dokonywana na podstawie znajomości pewnego wektora stanu wadliwego produktu. Po wyłączeniu przypadków, gdy możliwa Jest identyfikacja zakłócenia na podstawie bezpośrednio obserwowalnej przyczyny, problem polega na umiejscowieniu awarii dzięki posiadaniu kilkunastu charakterystyk opisujących badany obiekt. Tymi zagadnieniami zajmuje się między innymi teoria rozpoznawania obrazów. Ta stosunkowo młoda dziedzina wiedzy wypracowała już kilka tysięcy algorytmów pozwalających identyfikować na podstawie tak zwanego ciągu uczącego nieznany obiekt i kwalifikować go do jednej z wcześniej podanych klas.(fragment tekstu)

EN

In the paper a computer aided tool is described to support identification of the factors causing out-tuning of a production aggregate. Geometric methods of pattern recognition were applied to build a program. User can use any of four ways to compute distance, four techniques to check variables to make them comparable, four routines and seven methods of recognition.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Proces produkcji; Programowanie komputerów

EN

Production process; Computer programming

• Czasopismo: Zeszyty Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Krakowie
• Rocznik: 1990
• Numer: nr 315
• Strony: 79--93

Twórcy

autor

Piotr Stefanów

• Akademia Ekonomiczna w Krakowie

Bibliografia

• Abrahamowicz M., Porządkowanie obiektów w wielowymiarowych przestrzeniach zmiennych diagnostycznych, praca doktorska, Kraków 1985.
• Chojnicki Z., Czyż T., Metody taksonomii numerycznej w regionalizacji geograficznej, PWN, Warszawa 1973.
• Cole A.J., (ed.), Numerical Taxonomy, Academic Press, London & New York 1969.
• Duda R.O., Hart P.E., Pattern Classification and Scene Analysis, John Willey & Sons, New York [i in.]1973.
• Fukunaga K., Introduction to Statistical Pattern Recognition, Academic Press, New York and London 1972.
• Grabiński T., Wielowymiarowa analiza porównawcza w badaniach dynamiki zjawisk ekonomicznych, Zeszyty Naukowe, Seria specjalna : Monografie, nr 61, AE, Kraków 1984.
• Hartigan J.A., Clustering Algorithms, ed.by John Willey, New York 1975.
• Jardine N., Sibson R., Mathematical Taxonomy, ed. by John Willey Sons Ltd., 1971.
• Kolonko J., Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii, PWN, Warszawa 1980.
• Meisel W.S., Computer-Oriented Approaches to Pattern Recognition, Academic Press, New York & London 1972.
• Pluta W., Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym, PWN, Warszawa 1986.
• Pociecha J., Podolec B., Sokołowski A., Zając K., Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych (w druku).
• Podolec B., Szymanowicz K., Próba usystematyzowania miar podobieństwa, Zeszyty Naukowe, AE, Kraków 1985, nr 203.
• Rozin B. Teoria rozpoznawania obrazów w badaniach ekonomicznych, PWN, Warszawa 1979.
• Ryzin J.V., (ed.), Classification and Clustering, Academic Press Inc., New York i in. 1977.
• Tadeusiewicz H., Rozpoznawanie obrazów w stosowaniach ekonomicznych, AE, Kraków 1985.
• Żurawlew J.I., Matiematicieskije metody w rozpoznawanii obrazów w diskretnoj optymizacji, Akademia Nauk ZSRR, Moskwa 1987.