PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | nr 92 | 78--99
Tytuł artykułu

Zmiany strukturalne w kursach wymiany złotego

Warianty tytułu
Structural Breaks in Polish Exchange Rates
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem prezentowanej analizy jest zbadanie zmian strukturalnych, występujących w dynamice stóp zwrotu kursów walutowych EUR/PLN, GBP/PLN, NOK/PLN i USD/PLN w okresie od momentu wprowadzania pełzającego pasma jako reżimu kursowego do marca 2006 roku. (fragment tekstu)
EN
The time series of exchange rate returns very often exhibit structural changes in their dynamics. This feature can be possibly connected with the changes in exchange rate regime or with some events in macroeconomic environment. In the paper we investigate the structural changes in the volatility of the exchange rates of Polish zloty against euro, American dollar, Norwegian krone and British pound. To discover the character of these changes we use two groups of regime switching models - Markov switching GARCH models and smooth transition GARCH models. Both type of models show almost the same moments of the structural changes in the dynamics of analyzed exchange rate returns. The most significant change is usually connected rather with the widening of crawling band and not with the floating of Polish zloty. The forecast abilities of MS-GARCH and ST-GARCH models are similar. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
78--99
Opis fizyczny
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
  • Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Bibliografia
  • Andersen, T.G., Bollerslev, T. [1998], Answering the Skeptics: Yes, Standard Volatility Models Do Provide Accurate Forecasts, International Economic Review 39, 885-905.
  • Bollerslev, T. [1986], Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity, Journal of Econometrics 31, 307-327 .
  • Cai, J. [1994], A Markov Model of Switching-Regime ARCH, Journal of Business and Economic Statistics 12, 309-316.
  • Davidson, J. [2004a], Time Series Modelling 4.0, Cardiff University.
  • Davidson, J. [2004b], Forecasting Markov-Switching Dynamic Processes, Statistics and Probability Letters 68, 137-147.
  • Doman, M., Doman, R. [2004], Ekonometryczne modelowanie polskiego rynku finansowego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Poznaniu, Poznań .
  • Doman, M., Doman, R. [2003], Kursy walutowe w gospodarkach podlegających transformacji, Ekonomista 1, 105-112.
  • Engle, R.F. [1982], Autoregressive Conditional Heteroscedasticity with Estimates of the Variance of United Kingdom Inflation, Econometrica 50, 987-1007.
  • Gray, S.F. [1996], Modeling the Conditional Distribution of Interest Rates as a Regime Switching Process, Journal of Financial Economics 42, 27-62 .
  • Hamilton, J.D. [1989], A New Approach to the Economic Analysis of Nonstationary Time Series and the Business Cycle, Econometrica 57, 357-384.
  • Hamilton, J.D., Susmel, R. [1994], Autoregressive Conditional Heteroscedasticity and Changes in Regime, Journal of Econometrics 64, 307-333.
  • Kim, C.J., Nelson, C.R. [1998], Business Cycle Turning Points, a New Coincident Index, and Tests of Duration Dependence Based on a Dynamic Factor Model with Regime Switching, Review of Economics and Statistics 80, 188-201.
  • Lundbergh, S., Terasvirta, T. [2000], Modelling Economic High Frequency Time Series with STAR-STGARCH Models, SSE/EFI Working Paper Series in Economics and Finance no. 291, 2000.
  • Terasvirta, T. [1994] Specification, Estimation and Evaluation of Smooth Transition Autoregressive Models, Journal of the American Statistical Association, 89, 208-218.
  • Terasvirta, T. [1998], Modeling Economic Relationships with Smooth Transition Regressions, w: A. Ullah, D.E. Giles (eds), Handbook of Applied Economic Statistics, Dekker, New York, s. 507-552.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171238651

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.