PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2007 | nr 92 | 222--230
Tytuł artykułu

O niedokładnym programowaniu matematycznym

Autorzy
Warianty tytułu
On Inexact Linear Programming Problem
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest zaprezentowanie , w ujęciu historycznym, różnych sformułowań zadań niedokładnego programowania matematycznego. Autor ma nadzieję, że stanie się ono przyczynkiem do głębszego zainteresowania niedokładnymi zadaniami programowania matematycznego, co spowoduje jeszcze większy rozwój ich zastosowań. (fragment tekstu)
EN
The purpose of this paper is presentation, in the historical context, the different formulation of inexact linear programming problems. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
222--230
Opis fizyczny
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
Bibliografia
  • Amaya, J., Duality for the General Inexact Linear Programming Problem, Optimization 49, 2001, nr 3, 243-269.
  • Amaya, J., De Ghellinck, G., Duality for Inexact Linear Programming Problem, Optimization 39, 1987, 137-150.
  • Amaya, J., Gomez, J.A., Bosh, P., Duality for Inexact Semi-Infinite Linear Programming, Optimization 541, 2005, 1-25.
  • Bardossy, A., Bogardi, I., Duckstein, L., Fuzzy Regression in Hydrology, Water Resouyces Research 26, 1990, 1497-1508.
  • Ben-Tal, A., Nemirovski, A., Robust Convex Optimization, Mathematics and Operations Research 23, 1988, 796-805.
  • Ben-Tal, A., Nemirovski, A., Robust Solutions of Uncertain Linear Programs, Operations Research Letters 25, 1999, 1-13.
  • Ben-Tal, A., Nemirovski, A., Robust Optimization - Methodology and Applications, Mathematical Programming 92, 2002, 453-480.
  • Ben-Tal, A., Goryashko, A., Guslitzer, E., Nemirovski, A. Adjustable Robust Solutions of Uncertain Linear Programs, Mathematical Programming 99, 2004, 351-376.
  • Ben-Tal, A., Nemirovski, A., Roos, C., Robust Solutions of Uncertain Quadratic and Conic Quadratic Problems, SIAM Journal on Optimization 13, 2002, 535-560.
  • Bertsimas, D., Pachamanova, D., Sim, M., Robust Linear Optimization Under General Norms, Operations Research Letters 32, 2004, 510-516.
  • Bondia, J., Pico, J., Analysis of Linear Systems with Fuzzy Paramctric Uncertainty, Fuzzy Sets and Systems 135, 2003, 81-121.
  • Buckley, J.J., Possibilistic Linear Programming with Triangular Fuzzy Numbers, Fuzzy Sets and Systems 26, 1988, 135-138.
  • El Ghaoni, L" Oustry, F., Lebret, H., Robust Solutions to Uncertain Semidefinite Programs, SIAM Journal on Optimization 9, 1998, 33-52.
  • Falk, J.E., Exact Solutions of Inexact Programs, Operations Research 24, 1976, 783-787.
  • Fiedler, M., Nedoma, J., Ramik, J., Rohn, J., Zimermann, K., Linear Optimization Problems with Inexact Data, Springer 2006.
  • Inuiguchi, M., Ramik, J., Tanino, T., Vlach, M., Satisficing Solutions and Duality in Interval and Fuzzy Linear Programming, Fuzzy Sets and Systems 135, 2003, 151-177.
  • Inuiguchi, M., Ramik, J., Passibilistic Linear Programming. A Brief Review of Fuzzy Mathematical Programming and a Comparison with Stochastic Programming in Portfolio Selection Problem, Fuzzy Sets and Systems 111, 2000, 3-28.
  • Inuiguchi, M., Tanino, T., Scenario Decomposition Approach to Interactive Fuzzy Numbers in Possibilistic Linear Programming Problems, in Proceedings of EFDAN'99, R. Felix, ed. Dortmund, 2000, FLS Fuzzy Logic Systeme GmbH, 133-142.
  • Ishibucki, H., Fuzzy Regression Analysis, Fuzzy Sets and Systems 4, 1992, 137-148.
  • Kovacs, M., Fuzzy Linear Programming with Triangular Fuzzy Parameters, in Identification, Modelling and Simulation, Paris 1987, Proceedings of IASTED Conference, 447-451.
  • Liang, Q., Song, B., Fuzzy Regression Model of Torpedo Life Cycle Cost Based on the Fuzzy Output, Journal of Information and Computational Science 2, 2005, 517-522.
  • Łuczyński, W., Matłoka, M., Fuzzy Regression Models and Their Applications, The Journal of Fuzzy Mathematics 3, 1995, 583-589.
  • Matłoka, M., Some Generalization of Inexact Linear Programmings, Optimization 23, 1993, 1-6.
  • Matłoka, M., Fuzzy Parameters in Linear Programming, The Journal of Fuzzy Mathematics 3, 1993, 509-515.
  • Matłoka, M., Nieostre modele przepływów miądzygalęziowych, Przegląd Statystyczny 1988, 401-407.
  • Matłoka, M., Przedziałowe i rozmyte modele regresji, w: Prace z ekonometrii finansowej, red. W. Jurek, Zeszyty Naukowe AE w Poznaniu 18, 2002, 243-253.
  • Pomerol, I.Ch., Constraint Qualifications for Inexact Linear Programs, Operations Research 27, 1979, 843-847.
  • Ramik, J., Linear Programming with Inexact and Fuzzy Coefficients, Faculty of Mathematics and Physic, Charles University, 1991, Habilitations Schrift.
  • Ramik, J., Some Problems of Linear Programming with Fuzzy Coefficients, in Operation Research Proceedings: Paper of the 21st Annual Meeting of DGOR, 1992, K.W. Hansmann, A. Bachem, M. Jarke, A. Marusev, eds. Springer- Verlag, Heidelberg, 1993, 296-305.
  • Sanchez, J., Gomez, A.T., Applications of Fuzzy Regression in Actuarial Analysis, JRI 70, 2003, 665-699.
  • Sanchez, J., Gomez, A.T., Estimating a Term Structure of Interest Rates for Fuzzy Financial Pricing by Using Fuzzy Regression Methods, Fuzzy Sets and Systems 139, 2003, 313-331.
  • Shanker, R., Vrat, P., Post Design Modeling for Cellular Manufacturing System with Cost Uncertainty, Int. J. Production Economics 55, 1998, 97-109.
  • Soyster, A.L., A Duality Theory for Convex Programming with Set - Inclusive Constraints, Operations Research 22, 1974, 892-898.
  • Soyster, A.L., Convex Programming with Set-Inclusive Constraints and Application to Inexact Linear Programming, Operations Research 21, 1973, 1154-1157.
  • Wang, D., An Inexact Approach for Linear Programming Problems with Fuzzy Objective and Resources, Fuzzy Sets and Systems 89, 1997, 61-68.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171239163

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.