PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 60 | z. 1 | 109--120
Tytuł artykułu

Wkład Polaków w rozwój statystyki matematycznej i stosowanej po drugiej wojnie światowej

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
The Contribution of Poles to the Development of Mathematical and Applied Statistics after the Second World War
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule omówiono wkład Polaków pracujących na uniwersytetach, uczelniach technicznych i instytutach badawczych w rozwój statystyki matematycznej i stosowanej po roku 1945. Obejmuje on działania tych statystyków, którzy studiowali w Polsce i byli związani z nią w początkach swojej kariery naukowej. Czas powojenny został podzielony na trzy okresy: lata 1945-1970, 1970-1990 i okres po roku 1990 do dziś. W tym miejscu autor nie dyskutuje wkładu najwybitniejszego polskiego statystyka, Jerzego Neymana, który został szeroko przedstawiony w innych opracowaniach.
Rocznik
Tom
60
Numer
Strony
109--120
Opis fizyczny
Twórcy
  • Polska Akademia Nauk; Politechnika Warszawska
Bibliografia
  • [1] Baksalary J., Kala R., (1981), Linear Transformations Preserving Best Linear Unbiased Estimators in a General Gauss-Markoff Model, Ann. Statist., 9, 913-916.
  • [2] Bartoszewicz J., (1998), Characterizations of the Dispersive Order of Distributions by the Laplace Transform, Stat. Probab. Letters, 40, 23-29.
  • [3] Bartoszyński R., (1972), Model of Circulation and Exchange of Banknotes, Appl. Math., 13, 139-151.
  • [4] Bartoszyński R., (1974), On a Metric Structure Derived from Subjective Judgments: Scaling under Perfect and Imperfect Discrimination, Econometrica, 42, 55-71.
  • [5] Bartoszyński R., McBride C., Brown B., Thompson J., (1981), Some Nonparametric Techniques for Estimating the Intensity Function of a Cancer Related Nonstationary Poisson Process, Ann. Statist., 9, 150-160.
  • [6] Bartoszyński R., Pleszczyńska E., (1980), Reducability of Statistical Structures and Decision Problems, Banach Center Publications, 6, 29-36.
  • [7] Bednarski T., (1982), Binary Experiments, Minimax Tests and 2-Alternating Capacities, Ann. Statist., 10, 226-232.
  • [8] Bednarski T., (1993), Robust Estimation in the Cox Regression Model, Scandinavian Journal of Statistics, 20, 213-225.
  • [9] Bednarski T., (2004), Robust Estimation in the Generalized Poisson Model, Statistics, 38, 149-159.
  • [10] Bednarski T., Zontek S., (1996), Robust Estimation of Parameters in Mixed Unbalanced Models, Ann. Statist., 24, 1493-1510.
  • [11] Bogdan M., Chakraborti A., Frommlet F., Ghosh J., (2012), Asymptotic Bayes Optimality under Sparsity of Some Multiple Testing Procedures, Ann. Statist., 39, 1551-1579.
  • [12] Bogdan M., Ghosh J., Doerge R., (2004), Modifying the Schwarz Bayesian Information Criterion to Locate Multiple Interacting Quantitative Trait Loci, Genetics, 167, 989 999.
  • [13] Brown L., Gajek L., (1990), Information Inequalities for the Bayes Risk, Ann. Statist., 18, 1578-1594.
  • [14] Caliński T., (2012), Rozwój i osiągnięcia w biometrii polskiej, Przegląd Statystyczny, Numer specjalny 1, 47-52.
  • [15] Caliński T., Harabasz J., (1974), Dendrite Method for Cluster Analysis, Comm. Statist. Sim. Comp., 3, 1-27.
  • [16] Csörgő S., Mielniczuk J., (1995a), Density Estimation under Long-Range Dependence, Ann. Statist., 23, 990-999.
  • [17] Csörgő S., Mielniczuk J., (1995b), Nonparametric Regression under Long-Range Dependence, Ann. Statist., 23, 1000-1014.
  • [18] Dalenius T., Hájek J., Zubrzycki S., (1961), On Plane Sampling and Related Geometrical Problems, Proceedings of the Fourth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, I, 125-150.
  • [19] Dramiński M., Rada-Iglesias A., Enroth S., Wadelius C., Komorowski J., Koronacki J., (2008), Monte-Carlo Feature Selection for Supervised Classification., Bioinformatics, 24, 110 117.
  • [20] Ducharme G., Ledwina T., (2003), Efficient and Adaptive Nonparametric Tests for Two-Sample Problem, Ann. Statist., 31, 2036-2058.
  • [21] Farrell R., Klonecki W., Zontek S., (1984), All Admissible Linear Estimators of the Vector of Gamma Scale Parameters with Application to Random Effects Models, Ann. Statist., 12, 261-281.
  • [22] Fisz M., (1954), Rachunek Prawdopodobieństwa i Statystyka Matematyczna, PWN, Warszawa.
  • [23] Gajek L., (1986a), Estimating a Density and its Derivatives via the Minimum Distance Method, Probability Theory and Related Fields, 80, 601-617.
  • [24] Gajek L., (1986b), On Improving Density Estimators which Are Not Bona Fide Densities, Ann. Statist., 14, 1612-1618.
  • [25] Gajek L., Rychlik T., (1998), Projection Method for Moment Bounds on Order Statistics from
  • [26] Restricted Families. II. Independent Case, J. Multivar. Anal., 31, 156-182.
  • [27] Gnot S., (1983), Bayes Estimation in Linear Models: Coordinate Free Approach, J. Mult. Anal., 13, 40-51.
  • [28] Gnot S., Kleffe J., Zmyślony R., (1985), Nonnegativity of Admissible Invariant Estimates in Linear Models with Two Variance Components, J. Statist. Plann. Inference, 12, 249-258.
  • [29] Gnot S., Ledwina T., (1980), Testing for Hardy-Weinberg Equilibrium, Biometrics, 36, 161-175.
  • [30] Greblicki W., Krzyzak M., Pawlak M., (1984), Distribution-Free Pointwise Consistency of Kernel Regression Estimate, Ann. Statist., 12, 1570-1575.
  • [31] Inglot T., Ledwina T., (1996), Asymptotic Optimality of Data Driven Neyman's Tests for Uniformity, Ann. Statist., 24, 1982-2019.
  • [32] Kallenberg W., Ledwina T., (1997), Data Driven Smooth Tests when the Hypothesis is Composite, J. Amer. Statist. Assoc., 92, 1094-1104.
  • [33] Klonecki W., (1977), Optimal C(α) Tests for Homogeneity, Proceedings of the Symposium to Honour J. Neyman, 161-175.
  • [34] Klonecki W., (1995), Jerzy Neyman (1894-1981), Probabillity and Mathematical Statistics, 15, 7-14.
  • [35] Klonecki W, Zonn W., (1973), Jerzy Spława-Neyman, Wiadomości Matematyczne, XVI, 53-70.
  • [36] Koronacki J., Wertz W., (1988), A Global Stopping Rule for Recursive Density Estimators, J. Statist. Plann. Inference, 20, 23-39.
  • [37] Koronacki S., Lasota K., Niemiro W., (2005), Positron Emission Tomography by Markov Chain Monte Carlo with Auxiliary Variables, Pattern Recognition, 38, 241-250.
  • [38] Kowalczyk T., Kowalski A., Matuszewski A, Pleszczynska E., (1979), Screening and Monotonic Dependence Functions in the Multivariate Case, Ann. Statist., 7, 607-614.
  • [39] Kowalczyk T., Pleszczynska E., (1977), Monotonic Dependence Functions of Bivariate Distributions, Ann. Statist., 5, 1221-1227.
  • [40] Kozek A., (1982a), Efficiency and Cramér-Rao Bounds for Convex Loss Functions, J. Mult. Analysis, 12, 89-106.
  • [41] Kozek A., (1982b), Towards Calculus of Admissibility, Ann. Statist., 10, 825-837.
  • [42] Krzyśko M., (1983), Asymptotic Distribution of the Discriminant Function, Stat. Prob. Letters, 1, 243-250.
  • [43] Krzyśko M., Wołyński W., (2009), New Variants of Pairwise Classification, European J. Operational Research, 199, 512-519.
  • [44] Łatuszyński K., Niemiro W., (2011), Rigorous Confidence Bounds for MCMC under a Geometric Drift Condition, J. Complexity, 27, 23-38.
  • [45] Ledwina T., (1994), Data Driven Version of the Neyman Smooth Test of Fit, J. Amer. Statist. Assoc., 89, 1000-1005.
  • [46] Ledwina T., (2012), Jerzy Neyman (1894-1981), Statistics in Transition - New Series, 13, 169-178.
  • [47] Ledwina T., Wyłupek G., (2012), Two-Sample Test Against One-Sided Alternatives, Scand. J. Statist., 39, 758-781.
  • [48] Lenart Ł., Leskow J, Synowiecki R., (2008), Subsampling in Estimation of Autocovariance of PC Time Series, J. Time Series Analysis, 29, 995-1018.
  • [49] Łukaszewicz J., (1967), Julian Perkal (1913-1965), Wiadomości Matematyczne, X, 29¬ 36.
  • [50] Łukaszewicz J., Sadowski S., (1960), On Comparing Several Populations with a Control Population, Zastosow. Mat., 5, 309-320.
  • [51] Magiera R., (1987), Admissible Sequential Polynomial Estimators for Stochastic Processes, Sequential Analysis, X, 147-167.
  • [52] Mielniczuk J. Zhou Z., Wu W., (2010), On Nonparametric Prediction of Linear Processes, J. Time Series Analysis, 30, 652-673.
  • [53] Mielniczuk J., (1986), Some Asymptotic Properties of Kernel Estimators of a Density Function in Case of Censored Data, Ann. Statist., 14, 1136-1139.
  • [54] Musiela M., (1981), On Sequential Estimation of Parameters of Continuous Gaussian Markov Processes, Probability and Mathematical Statistics, 2, 37-53.
  • [55] Niemiro W., Pokarowski P., (2009), Fixed Precision MCM Estimation by Median of Products of Averages, J. Appl. Probab., 46, 309-329.
  • [56] Pokarowski P., Kloczkowski A., Jernigan R., Kothari N., Pokarowska M., Koliński A., (2005), Inferring Ideal Amino Acids Interaction Forms from Statistical Protein Contact Potentials, PROTEINS: Structure, Function and Bioinformics, 59, 49-57.
  • [57] Rychlik T., (1994), Distributions and Expectations of Order Statistics from Possibly Dependent Samples, J. Mult. Anal., 48, 31-42.
  • [58] Rychlik T., (2001), Projecting Statistical Functionals, Lecture Notes in Statistics 160, Springer, New York.
  • [59] Różański R., Zagdański A., (2006), Estimation of the Drift Function for Ito Processes and Some Class of Semimartingales via Histogram Sieve, Appl. Math., 33, 21-40.
  • [60] Steinhaus H., (1957), The Problem of Estimation, Ann. Math. Statist., 28, 633-648.
  • [61] Stępniak C., Wong S., Wu J., (1984), Comparison of Linear Experiments with Known Covariances, Ann. Statist., 12, 358-365.
  • [62] Szkutnik Z., (1988), Most Powerful Invariant Tests for Binormality, Ann. Statist., 16, 292-301.
  • [63] Szkutnik Z., (2000), Unfolding Intensity Function of a Poisson Process in Models with Approximately Specified Folding Operator, Metrika, 52, 11-26.
  • [64] Szkutnik Z., (2003), Doubly Smoothed EM Algorithm for Statistical Inverse Problems, J. Amer. Statist. Assoc., 98, 178-192.
  • [65] Trybuła S., (1958), Some Problems of Simultanous Minimax Estimation, Ann. of Math. Statist., 29, 245-253.
  • [66] Zielinski R., (1983), Robust Statistical Procedures: A General Approach, Lecture Notes in Statistics, 28, 285-295.
  • [67] Zmyślony R., (1980), A Characterization of Best Linear Unbiased Estimators in the General Linear Model, Lecture Notes in Statistics, 2, 365-378.
  • [68] Zubrzycki S., (1957), O szacowaniu parametrów złóż geologicznych, Zastosowania Matematyki, 3, 105-153.
  • [69] Zubrzycki S., (1966), Wykłady z Rachunku Prawdopodobieństwa i Statystyki Matematycznej, PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171246861

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.