Demand Forecasting in a Business Based on Experts' Opinions - an Application of Weibull Distributions

• Autorzy: Paweł Dittmann

Warianty tytułu

Prognozowanie popytu w przedsiębiorstwie na podstawie opinii ekspertów - zastosowanie rozkładu Weibulla

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Demand forecasts in a business may be constructed by various methods, e.g. by using Type-I formal models, or by using type-II formal models based on experts' opinions. The experts can be the business's managers or persons from outside of the studied business. The experts can not only construct forecasts, but also subjectively specify the probability of them coming true. In this article, the Weibull distribution is described, a distribution that may be applied in the process of constructing product demand forecasts for a business. The methodology for constructing a point forecast is explained, along with the methods for evaluating the chances of the forecast coming true and the methods for judging the probability connected with sales profitability.(original abstract)

Prognozy popytu w przedsiębiorstwie mogą być budowane różnymi metodami, m.in. przy użyciu modeli formalnych I rodzaju oraz modeli formalnych II rodzaju opartych na opiniach ekspertów. Ekspertami mogą być menedżerowie przedsiębiorstwa lub osoby z zewnątrz przedsiębiorstwa. Eksperci, oprócz budowy prognoz, mogą także określić subiektywne prawdopodobieństwo ich realizacji. W artykule przedstawiono jeden z rozkładów prawdopodobieństwa subiektywnego - rozkład Weibulla - mogący znaleźć zastosowanie w procesie konstrukcji prognoz popytu na produkty przedsiębiorstwa. Pokazano sposób konstrukcji prognozy punktowej, sposób oceny szans realizacji prognozy oraz sposób oceny ryzyka związanego z opłacalnością sprzedaży.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Demand; Demand forecasting; Expert methods; Enterprises

PL

Popyt; Prognozowanie popytu; Metody ekspertowe; Przedsiębiorstwo

• Czasopismo: Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 1 (39)
• Strony: 52--60

Twórcy

autor

Paweł Dittmann

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Abraham B., Ledolter J. (2005), Statistical Methods for Forecasting, J. Wiley & Sons, New Jersey.
• Analiza systemowa - podstawy i metodologia, W. Findeisen (ed.), PWN, Warszawa 1985.
• Chen H., Hu Y. (1991), How managers can forecast sales of new products, The Journal of Business Forecasting Methods & Systems 10.
• Clements M.P., Hendry D.F. (2002), A Companion to Economic Forecasting, Blackwell Publishers, Oxford.
• Dittmann P. (2006), Subjective probability in forecasting for enterprises, Management, Vol. 10, No 2, pp. 89-96 (University of Zielona Góra, Poland).
• Dittmann P. (2008), Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i zastosowanie, Wolters Kluwer Polska, Kraków.
• Dittmann P., Poradowska K. (2007), Expert Forecasting in Company Management, Information Technologies in Economics and Innovative Management, AGH University of Science and Technology Press, Cracow, pp. 146-150.
• Dittmann P., Szabela-Pasierbińska E., Dittmann I., Szpulak A. (2011), Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa, Oficyna a Wolters Kluwer business, Warszawa 2100.
• Montgomery D.C., Johnson L.A., Gardiner J.S. (1990), Forecasting and Time Series Analysis, McGraw--Hill, New York.
• Pardoe L. (2006), Applied Regression Modeling, J. Wiley & Sons, New Jersey.