On Some Problems of Prediction of Domain Total in Longitudinal Surveys when Auxiliary Information is Available

• Autorzy: Tomasz Żądło

Warianty tytułu

O pewnych problemach predykcji wartości globalnej w domenie w badaniach wielookresowych, gdy są dostępne informacje o zmiennych dodatkowych

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper the EBLUP for longitudinal data is proposed. The predictor allows to predict the domain total for any (past, current, future) period assuming that population and domain affiliation of population elements may change in time. Its MSE is also derived and some MSE estimator is proposed. Its accuracy is analyzed for real data in the Monte Carlo simulation study (fragment of text)

W artykule wyprowadzono postacie najlepszych liniowych nieobciążonych predyktorów przy założeniu pewnych modeli będących uogólnieniami na przypadek danych przekrojowo-czasowych modeli znanych z literatury statystyki małych obszarów. Ponadto wyprowadzono postacie błędów średniokwadratowych empirycznych wersji tych predyktorów oraz zaproponowano ich estymatory. W symulacji Monte Carlo porównywano dokładność zaproponowanego predyktora z dwoma ogólnymi estymatorami regresyjnymi po planie losowania i po modelu nadpopulacji (także w różnych przypadkach złej specyfikacji modelu). Ponadto analizowano obciążenia zaproponowanych estymatorów błędu średniokwadratowego. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Monte Carlo method; Monte Carlo simulation; Small area estimates; Estimators

PL

Metoda Monte Carlo; Symulacja Monte Carlo; Statystyka małych obszarów; Estymatory

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 133 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych
• Strony: 86--106

Twórcy

autor

Tomasz Żądło

• University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Battese G.E., Harter R.M., and Fuller W.A. (1988): An Error-components Model for Prediction of County Crop Areas Using Survey and Satellite Data. "Journal of the American Statistical Association", No. 83.
• Datta G.S., Lahiri P. (2000): A Unified Measure of Uncertainty of Estimated Best Linear Unbiased Predictors in Small Area Estimation Problems. "Statistica Sinica", No. 10.
• Dempster A.P., Rubin D.B., Tsutakawa R.K. (1981): Estimation in Covariance Components Models. "Journal of the American Statistical Association", Vol. 76, No. 374.
• Hedeker D., Gibbons R.D. (2006): Longitudinal Data Analysis. John Wiley and Sons, New Jersey.
• Henderson C.R. (1950): Estimation of Genetic Parameters (Abstract). "Annals of Mathematical Statistics", No. 21.
• Kackar R.N., Harville D.A. (1981): Unbiasedness of Two-stage Estimation and Prediction Procedures for Mixed Linear Models. "Communications in Statistics" Ser. A,10.
• Lahiri P., Rao J.N.K. (1995): Robust Estimation of Mean Squared Error of Small Area Estimators. "Journal of the American Statistical Association", No. 90.
• Moura F.A.S., Holt D. (1999): Small Area Estimation Using Multilevel Models. "Survey Methodology", No. 25.
• Prasad N.G.N, Rao J.N.K. (1990): The Estimation of Mean the Mean Squared Error of Small Area Estimators. "Journal of the American Statistical Association", No. 85.
• R Development Core Team (2011): A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna.
• Rao J.N.K. (2003): Small Area Estimation. John Wiley and Sons, New York.
• Rao J.N.K., Yu M. (1994): Small-area Estimation by Combining Time-series and Crosssectional Data. "The Canadian Journal of Statistics", No. 22.
• Royall R.M. (1976): The Linear Least Squares Prediction Approach to Two-stage Sampling. "Journal of the American Statistical Association"" No. 71.
• Verbeke G., Molenberghs G. (2000): Linear Mixed Models for Longitudinal Data. Springer, New York.
• Żądło T. (2004): On Unbiasedness of Some EBLU Predictor. In: Proceedings in Computational Satistics 2004. Ed. J. Antoch. Physica-Verlag, Heidelberg-New York.
• Żądło T. (2009a): On MSE of EBLUP. Statistical Papers. Springer, 50.
• Żądło T. (2009b): On Prediction of Domain Totals Based on Unbalanced Longitudinal Data. In: Survey Sampling in Economic and Social Research. Eds. J. Wywiał, T. Żądło. Wydawnictwo AE, Katowice.