Zastosowanie metod symulacyjnych w analizie wielowymiarowych tablic wielodzielczych

• Autorzy: Grzegorz Kończak , Magdalena Chmielińska

Warianty tytułu

On the Use of the Monte Carlo Methods in the Multidimensional Contingency Tables Analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W opracowaniu przedstawiono propozycję metody symulacyjnej pozwalającej na zbadanie zależności dla grupy zmiennych nominalnych. Proponowana metoda wykorzystuje test permutacyjny. Przeprowadzono również porównania otrzymanych rezultatów z wynikami klasycznego testu niezależności chi-kwadrat. W przedstawionych przykładach zastosowano proponowaną metodę do analizy danych pochodzących z Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego. (fragment tekstu)

EN

Recently the role of computer simulation methods in scientific research has significantly increased. In this paper the proposal of the use simulation methods to test for independence of some categorical variables with contingency tables is presented. The permutation test is used in this method. The comparison of obtained results and results of classically chi-square test of independence has been done. In presented examples the data from Polish General Public Opinion Poll have been used. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Wnioskowanie statystyczne; Analiza symulacyjna; Testy statystyczne; Metoda Monte Carlo

EN

Inferential statistics; Simulation analysis; Statistical tests; Monte Carlo method

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 133 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych
• Strony: 107--118

Twórcy

autor

Grzegorz Kończak

• Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

autor

Magdalena Chmielińska

Bibliografia

• Aczel A. (2000): Statystyka w zarządzaniu. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
• Agresti A. (1996): An Introduction to Categorical Data Analysis. John Wiley & Sons, New York.
• Blalock H.M. (1975): Statystyka dla socjologów. PWN, Warszawa.
• Cichomski B., Jerzyński T., Zieliński M. (2009): Polskie Generalne Sondaże Społeczne: struktura skumulowanych wyników badań 1992-2008. Instytut Studiów Społecznych, Uniwersytet Warszawski, Warszawa,.
• Efron B., Tibshirani R. (1993): An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall, New York.
• Good P. (2005): Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses. Springer Science Business Media, New York.
• Rao C.R (1982): Modele liniowe statystyki matematycznej. PWN, Warszawa.
• Sheskin D.J. (2004): Handbook of Parametric and Nonparametric Statistical Procedures. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.