Stukturyzacja danych w blogach i forach finansowych ułatwiająca pozyskanie informacji biznesowych

• Autorzy: Sylwia Janoś
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule przedstawiono proces przygotowania korpusu dokumentów od momentu pozyskania ich ze źródła (w tym przypadku Internetu) do badań polegających m.in. na oznaczeniu polaryzacji negatywnej bądź tez pozytywnej korpusu dokumentów oraz analizy treści pod kątem występowania określonych sformułowań z zakresu wybranej dziedziny. Bardzo istotnym zakresem badań jest, przedstawione w tym artykule, wykorzystanie Wikipedii w procesie tworzenia słowników oraz baz leksykalnych. Ta gałąź badań niewątpliwie będzie rozwijana i stosowana podczas analizy tekstów zarówno nieustrukturyzowanych, jak i ustrukturyzowanych. W ostatnim punkcie przedstawiono przykłady zastosowania wybranych metod badań korpusów dokumentów wyekstrahowanych z forów i blogów instytucji finansowych. Dane przedstawione w podany sposób nie tylko stanowią źródło informacji dotyczących tematów poruszanych w tych dokumentach, lecz również mogą być podstawą analizy zadowolenia uczestników z usług instytucji finansowych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Podejmowanie decyzji finansowych; Informacje ekonomiczno-finansowe; Usługi internetowe; Blogi; Źródła informacji; Dokument elektroniczny

EN

Decision making of finance; Economic and finance information; Internet services; Blogs; Information source; Electronic document

• Czasopismo: Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2012
• Tom: Współczesna gospodarka - wyzwania, dylematy, perspektywy rozwoju.
• Strony: 107--116

Twórcy

autor

Sylwia Janoś

Bibliografia

• Abbasi A., Chen H., Salem A. : Sentiment Analysis in Multiple Languages : Feature Selection for Opinion Classification in Web Forums. "ACM Transactions on Information Systems", 2008, Vol. 26, No. 3, Article 12, June.
• Abramowicz W. : Filtrowanie informacji. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Poznań 2008.
• Feldman R., Sanger J. : The Text Mining Handbook : Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. Cambridge University Press, 2007.
• Melville P., Gryc W., Lawrence R. : Sentiment Analysis of Blogs by Combining Lexical Knowledge with Text Classification. KDD'09, June 28-July 1, Paris 2009.
• Milne D. : Exploiting Web 2.0 for Knowledge - Based Information Retrieval. PIKM'07, November 9, Lisbon 2007.
• Narayanan R., Liu B., Chouhary A. : Sentiment Analysis of Conditional Sentences. Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 6-7 August, Singapore 2009, ACL and AFNLP.
• O'Hare N., Davy M., Bermingham A., Ferguson P., Sheridan P., Gurrin C., Smeaton F.A. : Topic-Dependent Sentiment Analysis of Financial Blogs. TSA'09, November 6, Hong Kong 2009.
• Oleksiuk A. : Problemy organizacji. Materiały do studiowania. Wydawnictwo Key Text, Sp. z o.o., Warszawa 2007.
• Yang Y., Bansal N., Dakka W., Ipeirotis P., Koudas N., Papadias D. : Query by Document. WSDM'09, February 9-12, Barcelona 2009.