Odds Ratios in the Analysis of Contingency Table

• Autorzy: Justyna Brzezińska

Warianty tytułu

Iloraz szans w analizie tablic kontyngencji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Association and relationship is one of the most important tasks in statistical analysis. The main objective of the study is to examine odds ratios as a framework for understanding of contingency tables and log-linear models. Odds ratios are used to measure the association for contingency tables. They can be generalized to larger tables by local odds ratios or by the spanning cell approach. The properties of odds ratios and the relationship with log-linear analysis will be presented in the paper. An example is presented with the use of R. (original abstract)

Analiza zależności w statystyce stanowi jeden z podstawowych tematów badawczych. Celem artykułu jest zaprezentowanie ilorazu szans jako narzędzia opisu tablic kontyngencji, a także parametrów modelu logarytmiczno-liniowego. Iloraz szans jest miernikiem wykorzystywanym do badania związku w tablicach kontyngencji. Miernik ten można także uogólnić do tablic wielodzielczych poprzez użycie lokalnych ilorazów szans oraz podejścia opartego na krzyżowaniu komórek. Zaprezentowane zostaną własności ilorazu szans, a także ich związek z parametrami interakcji w analizie logarytmiczno-liniowej. Prezentacja ilorazu szans w części empirycznej zostanie zaprezentowana przy użyciu programu R. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Statistical surveys; Statistical data analysis; Dependency analysis; Log-linear models

PL

Badania statystyczne; Analiza danych statystycznych; Analiza zależności; Modele logarytmiczno-liniowe

• Czasopismo: Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
• Rocznik: 2013
• Tom: 286 Methods and Applications of Multivariate Statistical Analysis
• Strony: 341--349

Twórcy

autor

Justyna Brzezińska

• The Karol Adamiecki University of Economics in Katowice, Poland

Bibliografia

• Akaike H. (1973), Information theory and an extension of the maximum likelihood principle, in: Proceedings of the 2nd International Symposium on Information, Petrow B. N., Czaki F., Budapest: Akademiai Kiado.
• Bishop Y. M. M., Fienberg E. F., Holland P. W. (1975), Discrete multivariate analysis, MIT Press, Cambridge, Massachusetts.
• Cornfield J. (1956). A statistical problem arising from retrospective studies, in: Proceedings of the Third Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, ed. Neyman J., vol. 4. 135-148. Berkeley. University of California.
• Fienberg S. (1980). The Analysis of Cross-classified Categorical Data. 2nd Edition. M.I.T. Press. Cambridge.
• Knoke D., Burke P. J. (1980). Log-linear models. Quantitative Applications in the Social Science", nr 20. Sage University Papers. Sage Publications. Newbury Park. London. New Delhi.
• Le C. T. (2010). Applied categorical data analysis and translational research. Wiley.
• Mosteller F. (1968). Association and estimation in contingency tables. J. Amer. Assoc. 63. 1-28.
• Rudas T. (1998). Odds ratios in the analysis of contingency tables. Sage Publications, no. 119.
• Yule G. U. (1900). On the association of attributes in statistics. Phil. Trans. Ser. Q 194. 257-319.
• Yule G. U. (1912). On the methods of measuring association between two attributes. J. Roy. Statist. Soc. 75. 579-642.