Prognozowanie produkcji budowlano-montażowej z uwzględnieniem jakościowych wskaźników koniunktury

• Autorzy: Jacek Jankiewicz
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem niniejszego opracowania jest propozycja metody prognozowania zjawisk ekonomicznych na przykładzie budownictwa - metody predykcji, która charakteryzowałaby się względnie niskim stopniem złożoności, małą czasochłonnością oraz niskimi kosztami. Z tego względu w pierwszej kolejności zaprezentowane zostaną metody proste, niezabierające dużo czasu, charakteryzujące się jednak stosunkowo słabą precyzją. Otrzymane rezultaty zostaną skonfrontowane z prognozą uzyskaną przy użyciu znacznie bardziej skomplikowanej metody sieci neuronowych. Dodatkowo przeprowadzona zostanie wstępna analiza przydatności jakościowych wskaźników koniunktury do prognozowania ilościowych wartości, opisujących sytuację gospodarczą. Każdy proces prognozowania pewnych wartości powinien być poprzedzony dokładną analizą dostępnych danych. Mając odpowiednią wiedzę na temat interesującej zmiennej, można przystąpić do próby przewidzenia jej wartości w przyszłości. Wtedy jednak pojawia się problem wyboru metody. W zależności od rodzaju prognozowanego zjawiska można wykorzystywać wiele różnorodnych, bardziej lub mniej uniwersalnych metod. W każdym jednak przypadku istnieje pewna specyfika, rodzaj ukrytych powiązań, zależności, które należy zidentyfikować i odpowiednio wykorzystać, aby uzyskać zadowalające efekty pracy. Poniżej przedstawiony zostanie przegląd wąskiej grupy sposobów prognozowania szeregów czasowych, na przykładzie danych dotyczących produkcji budowlano-montażowej. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Prognozowanie zjawisk ekonomiczno-społecznych; Prognozy gospodarcze; Produkcja budowlana; Koniunktura gospodarcza; Jakość produktów budowlanych; Metoda sztucznych sieci neuronowych; Szeregi czasowe

EN

Economic and social phenomenon forecasting; Economic forecast; Construction output; Business trends; Quality of construction products; Artificial neural networks method; Time-series

• Czasopismo: Studia Doktorantów / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
• Rocznik: 2003
• Numer: nr 1
• Strony: 123--144

Twórcy

autor

Jacek Jankiewicz

Bibliografia

• "Biuletyn Statystyczny GUS", Warszawa 2000.
• Luszniewicz A., Słaby T., Statystyka z pakietem komputerowym Statistica PL, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.
• Gajda J.B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.
• Prognozowanie gospodarcze - metody i zastosowanie, red. M. Cieślak, wyd. 2, WN PWN, Warszawa 2001.
• Charemza W.W., Deadman D.F., Nowa ekonometria, PWE, Warszawa 1997.
• Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe, Warszawa 1993.