A Comparative Analysis of Conflicts Resolving Methods in Multiagent Decision Support Systems

• Autorzy: Marcin Hernes , Jadwiga Sobieska-Karpińska

Warianty tytułu

Analiza porównawcza metod rozwiązywania konfliktów w wieloagentowych systemach wspomagania decyzji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Decision processes in modern companies are often supported by IT decision support systems (DSS), also in the form of multiagent systems, i.e. systems based on several agent applications that analyze data and present the user with optimal decisions in response to particular problems. Multiagent systems allow for rapid collection and processing of data, but the ultimate choice of decision is in the hands of the user, as a person responsible for the decision making process and its results. Multiagent decision support systems offer considerable reduction of decision time, since they replace the user in the arduous task of selecting and processing of information. Multiagent DSS can also draw conclusions and make suggestions based on collected data.(fragment of text)

W artykule dokonano analizy porównawczej metod stosowanych w rozwiązywaniu konfliktów wiedzy w odniesieniu do wieloagentowych systemów wspomagania decyzji. Dobór odpowiedniej metody, w zależności od rodzaju konkretnego zadania oraz od charakteru wieloagentowego systemu wspomagania decyzji, jest niezwykle istotny już na etapie jego projektowania, gdyż w konsekwencji może prowadzić do zwiększenia skuteczności wspomagania procesu podejmowania decyzji. W pierwszej części artykułu przedstawiono rodzaje konfliktów w systemach wieloagentowych. Następnie dokonano przeglądu metod rozwiązywania konfliktów. W końcowej części artykułu przeprowadzono analizę porównawczą tych metod ze szczególnym uwzględnieniem ich zalet i wad oraz zakresu zastosowania.(abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Decision Support Systems (DSS); Solving conflicts; Comparative analysis; Decision proces; Multi-agent system; Multi-agent based simulation

PL

Systemy wspomagania decyzji; Rozwiązywanie konfliktów; Analiza porównawcza; Proces decyzyjny; Systemy multiagentowe; Symulacja wieloagentowa

• Czasopismo: Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
• Rocznik: 2013
• Numer: nr 153 Cognition and creativity support systems
• Strony: 23--32

Twórcy

autor

Marcin Hernes

• Wrocław University of Economics, Poland

autor

Jadwiga Sobieska-Karpińska

• Wrocław University of Economics, Poland

Bibliografia

• Abbas J., Social Software Use in Public Libraries, [in:] T. Dumova, R. Fiordo (eds.), Handbook of Research on Social Interaction Technologies and Collaboration Software: Concepts and Trends, IGI Global, Hershey, New York 2009.
• Całczyński A. i in., Elementy badań operacyjnych w zarządzaniu, T. 1, 2, Wydawnictwo PR, Radom 2000.
• Dyk P., Lenar M., Applying Negotiation Methods to Resolve Conflicts in Multi-agent Environments, [in:] Multimedia and Network Information Systems, MISSI 2006, A. Zgrzywa (ed.), Oficyna Wydawnicza PWr, Wrocław 2006.
• Hernes M., Nguyen N.T., Deriving Consensus for Hierarchical Incomplete Ordered Partitions and Coverings, "Journal of Universal Computer Science" 2007, 13(2), p. 317-328.
• Jennings N.R. i in., Automated Negotiation: Prospect, Methods and Challenge, "Journal of Group Decision and Negotiation" 2001, No 10(2), p. 199-215.
• Katarzyniak R., Nguyen N.T., Model systemu wieloagentowego z procedurami grupowej aktualizacji wiedzy opartymi na metodach teorii konsensusu, Raport z serii SPR nr 3, ISiTS PWr, Wrocław 2000.
• Liu T.H., Goel A., Martin C.E., Barber K.S., Classification and Representation of Conflict in Multi-Agent Systems, The University of Texas at Austin, 1998.
• Nguyen N.T., Metody wyboru consensusu i ich zastosowanie w rozwiązywaniu konfliktów w systemach rozproszonych, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002.
• Rosenfeld A., Kraus S., Modeling Agents Based on Aspiration Adaptation Theory, "Journal of Autonomous Agents and Multi- Agent Systems" 2012, (JAAMAS) 24, p. 221-254.
• Sadilek A., Kautz H., Location-Based Reasoning about Complex Multi-Agent Behavior, "Journal of Artificial Intelligence Research" 2012, 43, p. 87-133.
• Shehory O., Kraus S., Yadgar O., Emergent Cooperative Goalsatisfaction in Large Scale Automated-agent Systems, "Artificial Intelligence" 1999, No 110(1).
• Sobieska-Karpińska J., Hernes M., Determining Consensus in Situation of Simple Functional Dependences Belong Elements of Decision Structure in Distributed Decision Support Systems, [in:] B.F. Kubiak, A. Korowicki (eds.), Information management, Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego nr 3, Sopot 2011, p. 185-192.
• Sobieska-Karpińska J., Hernes M., Consensus Determining Algorithm in Multiagent Decision Support System with Taking into Consideration Improving Agent's Knowledge, Federated Conference Computer Science and Information Systems (FedCSIS), 2012.
• Taylor R., Mechanika klasyczna, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2006.