Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
The paper presents the concept of an expert system supporting knowledge management. The rule-based expert system (RES) uses original, proprietary solutions: a self-organizing Horn clauses table, which simplifies editing and recording of knowledge bases as well as conversion and deduction expert spreadsheets - combining the possibilities of a spreadsheet (algebraic models) with forward deduction expert system, (logical models). The proposed system can be applied in early warning systems and risk management. (original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Tom
Numer
Strony
253--262
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Silesian University of Technology, Poland
autor
- Silesian University of Technology, Poland
autor
- Silesian University of Technology, Poland
autor
- Silesian University of Technology, Poland
Bibliografia
- [1] Apte C.V., Hong S.J., Natarajan R., Pednault E.P.D., Tipu F.A., Weiss S.M., (2003), Data-intensive analytics for predictive modeling, IBM Journal Research and Development Vol. 47, No. 1.
- [2] Buchanan B. G., Shortliffe E. H. (1984), Rule Based Expert Systems: The Mycin Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project. Addison-Weseley.
- [3] Dohn K., Gumiński A., Matusek M., Zoleński W., (2014), Model wspomagania zarządzania w zakresie zarządzania wiedzą w polskich przedsiębiorstwach budowy maszyn, Difin, Warszawa.
- [4] Leondes C., (2002), Expert Systems the Technology of Knowledge Management and Decision Making for the 21st Century. Academic Press USA.
- [5] Niederliński A., (2000), Regułowe systemy ekspertowe. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice.
- [6] Parsaye K., Chignell M., (1988), Expert Systems For Experts, John Wiley & Sons, New York.
- [7] Sterman J. D., (1997), Expert Knowledge Elicitation to Improve Mental and Formal Models, Working Paper no 4686, MIT, Cambridge.
- [8] Twardowski Z., (2000), Model inteligentnego systemu wczesnego ostrzegania w bankowej ocenie ryzyka kredytobiorcy, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
- [9] Zieliński J., (2000), Inteligentne systemy w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
- [10] Zoleński W., (2007), Narzędzia informatyczne wspomagające zarządzanie wiedzą, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, s. Organizacja i Zarządzanie z. 41, Gliwice.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171274789