Ekonofizyczne modelowanie gospodarki

• Autorzy: Krzysztof Cichy

Warianty tytułu

Econophysical Modeling of Economies

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W niniejszym artykule przeanalizowano nowe podejście do modelowania zjawisk ekonomicznych, polegające na wykorzystaniu matematycznych i informatycznych narzędzi fizyki. Wskazano na zalety takiego podejścia i przedstawiono dotychczasowe kierunki badań ekonofizyki. (fragment tekstu)

EN

In the paper, we present an alternative approach to mathematical modeling of economies, using methods that originated from physics, in particular the Monte Carlo simulations. We discuss theoretical and practical principles of the method and examples of its application to modeling of economic phenomena. We present the advantages of such approach, in comparison with the standard way of modeling in economics, and its prospects. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarka; Ekonomia; Modelowanie procesów gospodarczych; Metoda Monte Carlo; Analiza ekonomiczna

EN

Economy; Economics; Economic process modeling; Monte Carlo method; Economic analysis

• Czasopismo: Studia Doktorantów / Akademia Ekonomiczna w Poznaniu
• Rocznik: 2008
• Numer: nr 5
• Strony: 11--26

Twórcy

autor

Krzysztof Cichy

Bibliografia

• Amaral L., Buldyrev S., Havlin S., Salinger M., Stanley H., Power Law Scaling for a System of Interacting Units with Complex Internal Structure, Physical Review Letters 1998, 80, s. 1385-1388.
• Ausloos M., Clippe P., Pękalski A., Model of macroeconomic evolution in stable regionally dependent economic fields, Physica 2004, A 337, s. 269-287 (dostępny również w archiwum preprintów arxiv.org: cond-mat/0401144).
• Ausloos M., Clippe P., Miśkiewicz J., Pękalski A., A (reactive) lattice-gas approach to economic cycles, Physica 2004 A 344, s. 1-7 (arxiv.org: cond-mat/0402075).
• Baaquie B., Quantum Finace, Cambridge Univ. Press 2004.
• Bornholdt B., Wagner F., Stability of money. Phase transitions in an Ising economy, Physica 2002, A 316, s. 453-468 (arxiv.org: cond-mat/0110201).
• Bose I., Banerjee S., A Stochastic Model of Wealth Distribution, arxiv.org: physics/0504137 (2005).
• Casillas L., Espinosa F., Huerta-Quintanilla R., Rodriguez-Achach M., Condensation in an Economic Model with Brand Competition, International Journal of Modern Physics 2006, C 17, s. 749-756 (arxiv.org: physics/0509240).
• Chavalarias D., Modeling Endogenous Social Networks: the Example of Emergence and Stability of Cooperation without Refusal, arxiv.org: nlin/0512048 (2005).
• Cichy K., Kapitał ludzki i postęp techniczny jako determinanty wzrostu gospodarczego w nowej teorii wzrostu (praca doktorska, AE w Poznaniu 2007).
• Cichy K., Ekonofizyczna analiza procesów gospodarczych z zastosowaniem symulacji Monte Carlo, w: Metody ilościowe w naukach ekonomicznych, red. A. Welfe, SGH, Warszawa 2007.
• Delii Gatti D., Di Guilmi C., Gaffeo E., Giulioni G., Gallegati M., Palestrini A., A New Approach to Business Fluctuations: Heterogenous Interacting Agents, Scaling Laws and Financial Fragility, arxiv.org: cond-mat/0312096 (2003).
• Dragulescu A., Applications of Physics to Economics and Finance: Money, Income, Wealth, and the Stock Market, Ph.D. thesis in physics, Univ. of Maryland 2002 (arxiv.org: cond-mat/0307341).
• Farmer J., Shubik M., Smith E., Economics: the Next Physical Science? arviv.org: physics/0506086 vl (2005).
• Landau D., Binder K., A Guide to Monte Carlo Simulations in Statistical Physics, Cambridge Univ. Press 2000.
• Lee Y., Amaral L., Canning D., Meyer M., Stanley H., Universal Features in the Growth Dynamics of Complex Organizations, Physical Review Letters 1998, 81, s. 3275-3278.
• Lias M., Gleiser P., Lopez J., Diaz-Guilera A., Nonequilibrium Phase Transition in a Model for the Propagation of Innovations among Economic Agents, Physical Review 2003, E 68, s. 66101-66106 (arxiv.org: cond-mat/0309544).
• Malcai O., Biham O., Richmond P., Solomon S., Theoretical Analysis and Simulations of the Generalized Lotka-Volterra Model, arxiv.org:cond-mat/0208514 (2002).
• Mantegna R., Stanley H. E., Ekonofizyka. Wprowadzenie, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001.
• Queiros S., Anteneodo C., Tsallis C., Power-law Distributions in Economics: a Nonextensive Statistical Approach, arxiv.org: physics/0503024 (2005).
• Slanina F., Inelastically Scattering Particles and Wealth Distribution in an Open Economy, Physical Review 2004, E 69, 046102 (arxiv.org: cond-mat/0311235).
• Solow R., A Contribution to the Theory of Economic Growth, Quarterly Journal of Economics 1956, 70, s. 65-94.
• Sornette D., Economy of Scales in R&D with Block-busters, Quantitative Finance 2002, 2, s. 224-227.
• Stauffer D., Interdisciplinary Monte Carlo simulations, arxiv.org: physics/0512098 (2005).
• Wang Y., Wu J., Di Z., Physics of Econophysics, arxiv.org: cond-mat/0401025 (2004).