PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | 70 | nr 126 | 129--139
Tytuł artykułu

O optymalizacji rozmiaru próby warstwowej w badaniu wiarygodności sprawozdań

Warianty tytułu
On Optimization of Stratified Sample Size for Substantive Audit Procedure
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Głównym celem niniejszej pracy jest sformułowanie i rozwiązanie zadania optymalnego wyznaczania rozmiaru próby warstwowej losowanej spośród dokumentów księgowych, które mają być kontrolowane. Polega ono na minimalizacji kosztów obserwacji i korekty dokumentów w próbach losowanych z warstw przy ustalonym ryzyku przyjęcia nieprawidłowego sprawozdania księgowego oraz ryzyku odrzucenia prawidłowego sprawozdania księgowego. Dodajmy, że problem audytu finansowego jest traktowany w kontekście weryfikacji odpowiednio formułowanych hipotez statystycznych. Zamiar ten zrealizowano za pomocą odpowiednich metod zapożyczonych z teorii statystyki matematycznej, w szczególności adaptowano w tym celu znane metody optymalizacji rozmiarów prób. Wynikiem pracy jest propozycja procedury optymalnego ustalania rozmiarów prób losowanych z warstw. Jej działanie zilustrowano przykładem. W konkluzji można stwierdzić, że zaproponowana w pracy metoda optymalizacji rozmiaru próby warstwowej może być użyta w audycie finansowym, ponieważ uwzględnia obok kosztów badania także ryzyko przyjęcia nieprawidłowego sprawozdania księgowego oraz ryzyko odrzucenia prawidłowego sprawozdania księgowego. (abstrakt oryginalny)
EN
The main purpose of the paper is to construct and solve the optimization problem of determining strati-fied sample size in audit sampling. The size is evaluated in such a way that under fixed risk of incorrect (erroneous) acceptance and fixed risk of incorrect rejection the auditing costs are minimized. It should be noted that the considered audit problem is treated as the task of testing appropriately formulated statistical hypotheses. In general the problem was solved by means of mathematical statistics methods. Particularly, sample size optimization methods well known in survey sampling were adapted. The optimal sample allocation algorithm is the main result of the paper. An example of sample size optimization is presented, as well. In conclusion, the proposed optimization method of the stratified sample evaluation may be useful in finance auditing, because it incorporates assessment of two risks: erroneous rejection and erroneous acceptance.(original abstract)
Rocznik
Tom
70
Numer
Strony
129--139
Opis fizyczny
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Bracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
  • Fisz M. (1967), Wstęp do rachunku prawdopodobieństwa i statystyki matematycznej, PWN, Warszawa.
  • Fuller W. A. (2009), Sampling Statistics, Wiley, Hoboken, New Jersey.
  • Karliński W. (2005), Dobór próby w audycie, Instytut Rachunkowości i Podatków, Warszawa.
  • Kokan A.R., Khan S. (1967), Optimum allocation in multivariate surveys: an analytical solution, "Journal of the Royal Statistical Society", vol. B 29, s. 115-125.
  • Panel on Nonstandard Mixtures of Distributions (1989), Statistical models and analysis in auditing, "Statistical Science", vol. 4, no. l, s. 2-33.
  • Wywiał J.L. (2003), Some Contributions to Multivariate Methods in Survey Sampling, University of Economics in Katowice, Katowice.
  • Wywiał J.L. (2010), Wprowadzenie do metody reprezentacyjnej. Podręcznik, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Katowicach, Katowice.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171277085

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.