Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Comparative Analysis of Solutions for Single And Multi-Criteria Optimization Models
Języki publikacji
Abstrakty
Celem tej pracy będzie ustalenie, za pomocą modeli optymalizacyjnych, takiej struktury produkcji rolnej, która zapewni w danych warunkach najwyższy dochód rolniczy i poziom produkcji rolniczej oraz nie zdegraduje środowiska naturalnego; następnie uzyskane rozwiązania zostaną porównane. Polska, przystępując do Unii Europejskiej, zobowiązała się przestrzegać zasady zrównoważonego rozwoju we wszystkich dziedzinach gospodarki, a więc także w rolnictwie. Będzie zatem preferowana funkcja dotycząca zachowania dodatniego bilansu substancji organicznych w glebie; uzyskane rozwiązanie optymalne nazwiemy kompromisowym. (fragment tekstu)
Single and multi-criteria optimization models were developed for the average farm in Zachodniopomorskie Province. The objective functions for these models were related to farm income, agricultural production and the amount of soil organic matter. To solve the multi-criteria models were used goal programming. The results of optimal solutions presented such a production structure that did not cause environmental degradation and - under the given conditions - provided the highest farm income and production. The purpose of this article is a comparative analysis of obtained solutions. The agricultural production structures in solution of these models differ slightly. Both stock raising and pig farming were profitable. Farm income earned in a farm with animals is about 16% higher than in the same farm dedicated only to crop production. In solutions of the models always achieved a positive soil organic matter balance.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
129--137
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
- Bartolini F., Bazzani G.M., Gallerani V., Raggi M., Viaggi D. 2007. The impact of water and agriculture policy scenarios on irrigated farming systems in Italy: An analysis based on farm level multi-attribute linear programming models. Agric. Syst. 93(1-3), 90-114.
- Charnes A., Cooper W. 1961. Management models and industrial applications of lineal programming. New York, Wiley.
- Fotyma M., Mercik S. 1992. Chemia rolna. Warszawa, PWN.
- Grabowski W. 1980. Programowanie matematyczne. Warszawa, PWE.
- Kalkulacje rolnicze. 2012. Barzkowice, ZODR.
- Kalyanmoy D. 2001. Multi-objective optimization using evolutionary algorithms. New York, Wiley& Sons.
- Manos B., Chatzinikolaou P., Kiomourtzi F. 2010, Sustainable optimization of agricultural production. APCBEE. Proc. 5, 410-415.
- Riesgo L., Gómez-Limón J.A. 2006. Multi-criteria policy scenario analysis for public regulation of irrigated agriculture. Agric. Syst. 91(1-2), 1-28.
- Rolnictwo w województwie zachodniopomorskim w 2012 r. 2013. Red. R. Wronkowska, http://www.stat. gov.pl/cps/rde/xbcr/szczec/ASSETS_Rolnictwo_2012_n.pdf, dostęp:12.12.2013.
- Szapiro T. 2001. Decyzje menedżerskie z Excelem, Warszawa, PWN.
- Użytkowanie gruntów, powierzchnia zasiewów i pogłowie zwierząt gospodarskich w województwie zachodniopomorskim. 2013. Red. R. Wronkowska, http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/szczec/ /ASSETS_uzytkowanie_gruntow_pow_zasiewow_poglowie_zwierzat%281%29.pdf, dostęp: 15.12.2013.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171278715