Ocena ofert negocjacyjnych w słabo ustrukturyzowanych problemach negocjacyjnych z wykorzystaniem rozmytej procedury SAW

• Autorzy: Ewa Roszkowska

Warianty tytułu

The Evaluation of Negotiation Offers in Ill Structure Negotiation Problems with the Application of Fuzzy SAW Procedure

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawiono model słabo ustrukturyzowanego problemu negocja-cyjnego z wykorzystaniem technik wielokryterialnego podejmowania decyzji w środowisku rozmytym. Pokazano możliwości zastosowania rozmytej metody SAW do oceny ofert nego-cjacyjnych w sytuacji, gdy ocena ofert przebiega w warunkach niepewności, informacja o wartościach opcji jest nieprecyzyjna, niedokładna lub określona za pomocą wyrażeń wer-balnych. Rozpoznano różne techniki wyostrzania wartości rozmytych z punktu widzenia możliwości ich zastosowania do oceny oraz porządkowania ofert negocjacyjnych.(abstrakt oryginalny)

EN

In the paper we built a model of the ill-structured negotiation problems using the multi-criteria decision making techniques in fuzzy environment. Some possibilities of appli-cation of the fuzzy SAW procedure to evaluation of the negotiation offers in the conditions of uncertainty, lack of information or verbal definition of preferences were discussed. The techniques of defuzzification of the fuzzy numbers were also considered from the viewpoint of their application to the estimation and ordering of the negotiation offers.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Negocjacje

EN

Negotiations

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 22
• Numer: nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 237--247

Twórcy

autor

Ewa Roszkowska

• Uniwersytet w Białymstoku

Bibliografia

• Brzostowski J., Roszkowska E., Wachowicz T. (2012), Using Multiplie Criteria Decision Making Methods in Negotiation Support, "Optimum. Studia Ekonomiczne", 5(59), s. 3-29.
• Chen C.T. (2000), Extension of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment, "Fuzzy Sets and Systems", no. 114, s. 1-9.
• Chen S.J., Hwang C.L. (1992), Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer-Verlag, Berlin.
• Cheng H.C. (1998), A new approach for ranking fuzzy number by distance method, "Fuzzy Sets and Systems", 95, s. 307-317.
• Chu T.C., Tsao C.T. (2000), Ranking fuzzy Number with and Area between the centroid point and original point, "Computers and Mathematics with Applications", 43, s. 111-117.
• Liou T.S., Wang M.J. (1992), Ranking fuzzy numbers with integral value, "Fuzzy Sets and Systems", 50(3), s. 247-255.
• Kwang H.L., First Course on Fuzzy Theory and Applications, Advances in Soft Computing, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg 2005.
• Opricovic S., Tzeng G. (2003), Defuzzification within a multicriteria decision model, "International Journal of Uncertainty Fuzziness and Knowledge-Based Systems", vol. 11, no. 5, s. 635-652.
• Roszkowska E. (2012), Zastosowanie metody TOPSIS do wspomagania procesu negocjacji, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Nau-kowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, Taksonomia 19, Wydawnictwo UE, Wrocław, s. 68-75.
• Roszkowska E. (2013), Zastosowanie rozmytej metody TOPSIS do oceny ofert negocjacyjnych, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 278, Wydawnictwo UE, Wrocław, s. 74-84.
• Roszkowska E., Wachowicz T. (2012), Negotiation Support with Fuzzy TOPSIS, [w:] A.T. Almeida, D.C. Morais, S.F. Daher (red.), Group Decision and Negotiation 2012, Proceedings, Recife, Bra-sil, s. 161-175.
• Yager R.R. (1980), On a general class of fuzzy connectives, "Fuzzy Sets and Systems", 4(3), s. 235-242.
• Yao J.S., Wu K. (2000), Ranking fuzzy numbers based on decomposition principle and signed dis-tance, "Fuzzy Set and Systems", vol. 116, s. 75-88.
• Salo A., Hämäläinen R.P. (2010), Multicriteria Decision Analysis in Group Decision Processes [w:] D.M. Kilgour, C. Eden (red.), Handbook of Group Decision and Negotiation, Springer, New York, s. 269-283.
• Wang X., Ruan D., Kerre E.E. (2009), Mathematics of Fuzziness - Basic Issues, Studies in Fuzziness and Soft Computing, vol. 245, Springer Verlag, Berlin - Heidelberg.
• Zadeh L.A. (1965), Fuzzy sets, "Information and Control", vol. 8, s. 338-353.
• Zadeh L.A. (1975), The concept of a linguistic variable and its application to approximate reasoning: Part 1, "Information Sciences", no. 8, s. 199-249.