Testowanie wielokrotne przy weryfikacji wieloczynni-kowych modeli proporcjonalnego hazardu Coxa

• Autorzy: Sabina Denkowska

Warianty tytułu

Multiple Testing in the Verification Process of Multifactorial Cox Proportional Hazards Models

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Jednym z etapów weryfikacji modelu proporcjonalnego hazardu Coxa jest badanie istotności statystycznej parametrów modelu, które zazwyczaj przeprowadza się, każde na poziomie istotności 𝛼, lekceważąc fakt testowania wielokrotnego, a to skutkuje błędnymi decyzjami o istotności w rzeczywistości nieistotnych czynników. W artykule za-proponowano wykorzystanie procedur testowań wielokrotnych do kontroli, czy pozostawio-ne w modelu czynniki nie zostały uznane za istotne z powodu testowania wielokrotnego podczas weryfikacji ich istotności statystycznej.(abstrakt oryginalny)

EN

One of the stages of verifying Cox proportional hazards model is testing statisti-cal significance of its parameters, each at the level 𝛼, disregarding the fact of multiple test-ing. Disregarding it results in taking wrong decisions concerning statistical significance of factors, which are, in fact, insignificant. Applying the procedures of multiple testing allows for confirmation whether the remaining factors have been regarded as significant only be-cause of multiple testing during the verification of their statistical significance.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Model proporcjonalnego hazardu Coxa

EN

Cox proportional hazard model

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 23
• Numer: nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 76--84

Twórcy

autor

Sabina Denkowska

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Benjamini Y., Hochberg Y. (1995), Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing, "Journal of the Royal Statistical Society", Ser. B, vol. 57, no.1, s. 289-300.
• Benjamini Y., Yekutieli D. (2001), The Control of the False Discovery Rate in Multiple Testing Un-der Dependency, "Annals of Statistics", 29.
• Cox D.R. (1972), Regression Models and Life-Tables, "Journal of the Royal Statistical Society", Series B (Methodological), Vol. 34, No. 2.
• Denkowska S. (2011), Testowanie jednoczesne przy weryfikacji ocen parametrów strukturalnych modelu ekonometrycznego, Zeszyty Naukowe UEK, Metody Analizy Danych, nr 873, Kraków, s. 53-68.
• Denkowska S. (2012), Procedury testowań wielokrotnych, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasy-fikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 20, Prace Naukowe UE we Wro-cławiu nr 278, s. 362-369.
• Domański C., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
• Dudoit S., van der Laan M. (2008), Multiple Testing Procedures with Applications to Genomics, Springer Series in Statistics.
• Hochberg Y., Tamhane A.C. (1987), Multiple Comparison Procedures, John Wiley & Sons, NY 1987.
• Hosmer D.W., Jr. Lemeshow S. (1999), Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data, John Wiley and Sons, New York.
• Westfall P.H., Young S.S. (1993), Resampling Based Multiple Testing, Wiley, New York.
• Wright S.P. (1992), Adjusted P-values for Simultaneous Inference, Biometrics, 48.