Identyfikacja czynników decydujących o jakości życia studentów łódzkich uczelni

• Autorzy: Adam Depta , Iwona Staniec

Warianty tytułu

Identification of the Factors that Determine the Quality of Students Life at Universities in Lodz

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Perspektywiczne ujęcie podejścia ekonomiczno-społecznego wymaga pozna-nia czynników decydujących o jakości życia obywateli (w tym studentów). Celem prezen-towanej pracy jest zidentyfikowanie czynników decydujących o jakości życia studentów z wykorzystaniem analizy logarytmiczno-liniowej. Badaniem została objęta populacja stu-dentów ostatniego roku studiów magisterskich w Łodzi w systemie stacjonarnym i niesta-cjonarnym. Zostało ono zrealizowane w pierwszym kwartale 2013 roku z wykorzystaniem techniki ankiety audytoryjnej.(abstrakt oryginalny)

EN

In turbulent social and economic environment it is necessary to understand the factors that determine the quality of life of students. The aim of this paper is to identify the factors influencing the quality of life of students at universities in Lodz. To acquire data, in first quarter of 2013 a survey was conducted. The survey was based on auditorium technique. The study population consisted of students of the final year at universities in Lodz, for both full-time and part-time type of studies. The factors were identify with the log-linear analysis.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Jakość życia; Studenci

EN

Quality of life; Students

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2014
• Tom: 23
• Numer: nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 238--246

Twórcy

autor

Adam Depta

• Politechnika Łódzka

autor

Iwona Staniec

• Politechnika Łódzka

Bibliografia

• Bąk I. (2013), Czynniki determinujące wydatki gospodarstw domowych emerytów na rekreację i kulturę, "Wiadomości Statystyczne" styczeń 2013, s. 16-28.
• Brzezińska J. (2012), Analiza logarytmiczno-liniowa w badaniu przyczyn umieralności w krajach UE, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, Taksonomia 19, Wyd. UE, Wrocław, s. 240-246.
• Daniel A., Freeman J. (1987), Applied Categorical Data Analysis, Marcel Decker, New York.
• Depta A., Staniec I. (2013), Wybrane aspekty jakości życia i plany zawodowe studentów kierunku Zarządzanie, Zeszyty Naukowe Politechniki Łódzkiej Organizacja i Zarządzanie nr 52, Łódź, s. 207-218.
• Dobosz M. (2004), Wspomagana komputerowo statystyczna analiza wyników badań, Akademicka Oficyna Wydawnicza ELIT, Warszawa.
• Everit B.S. (1977), The Analysis of Contingency Tables, Chapman & Hall, London.
• Foryś I. (2012), Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników determinujących atrakcyj-ność cenową mieszkań w obrocie wtórnym na przykładzie lokalnego rynku mieszkaniowego, [w:] Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Prace Nau-kowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, Taksonomia 19, Wyd. UE, Wrocław, s. 426-435.
• Goodman L.A. (1978), Analyzing Qualitative/Categorical Data, [w:] Log-Linear Models and Latent-Structure Analysis, red. J. Magidson, Univ. Pr. of Amer., Cambridge.
• Kaczmarek E., Małkiewicz E. (2005), Przydatność modelowania log-liniowego do wieloczynnikowej analizy epidemiologicznej - przykład badania populacyjnego występowania rozszczepów pod-niebienia pierwotnego i/lub wtórnego w latach 1998-1999 w Polsce, "Dental and Medical Pro-blems", vol. 42, nr 3, s. 419-424.
• Levine J.M., Moreland R.L. (2012), A history of small group research, [w:] Handbook of the History of Social Psychology, red. A. Kruglanski, W. Stroebe, Psychology Press, New York, s. 383-406.
• Salamaga M. (2008), Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników opisujących sytuację ekonomiczną gospodarstw domowych, "Przegląd Statystyczny", t. 55, nr 4, s. 40-51.
• Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem Statistica PL na przykładach z medy-cyny, t. 3: Analizy wielowymiarowe, StatSoft, Kraków.
• Tomczak E., Widłak M. (2010), Konstrukcja i własności hedonicznego indeksu cen mieszkań dla Warszawy, "Bank i Kredyt" nr 4, s. 99-128.