PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2014 | 23 | nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania | 247--253
Tytuł artykułu

Reguły asocjacyjne w analizie wyników badań metodą Delphi

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Association Rules in the Analysis of Research Results the Delphi Method
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W badaniach foresight często wykorzystywana jest metoda Delphi, stanowią-ca rodzaj badania eksperckiego, w którym intuicyjne sądy ekspertów traktuje się jako pra-womocny wkład w formułowanie wizji przyszłych stanów rzeczywistości. Jednym z etapów metody delfickiej jest wielokrotne ankietowanie tej samej grupy ekspertów za pomocą kwe-stionariusza zawierającego tezy delfickie oraz pytania pomocnicze. W artykule zapropono-wano wykorzystanie reguł asocjacyjnych w analizie wyników badań delfickich, w szczegól-ności w kontekście porównania wyników z kilku rund badania. Reguły asocjacyjne pozwoli-ły na znalezienie zależności w odpowiedziach ekspertów, dotyczących oceny istotności tez delfickich dla badanego obszaru. W niniejszej pracy wykorzystano dane pozyskane w bada-niu metodą Delphi, realizowanym w ramach projektu pn. "Mazowieckie Centrum Informacji Gospodarczej". Badanie przeprowadzono w dwóch rundach wśród 120 przedsiębiorców oceniających istotność tez dotyczących wzrostu gospodarczego województwa mazowiec-kiego.(abstrakt oryginalny)
EN
The Delphi method, which is a kind of expert survey in which intuitive judg-ments of experts are treated as a final contribution to the formulation of the vision of the fu-ture is often used in foresight studies. One of the stages of the Delphi method are repeated surveys on the same group of experts using the Delphi questionnaire containing theses and challenge questions. In this paper the use of association rules in the analysis of the results of Delphi have been presented, in particular in the context of comparing the results of several rounds of testing. Association rules allowed us to find compounds in the responses of ex-perts concerning evaluation of significance of the theses. The article is based on data ob-tained through the Delphi survey carried out within the project Mazovia Economic Infor-mation Center. The study was conducted in two rounds among representatives of 120 com-panies located in Mazovia Region.(original abstract)
Twórcy
  • Politechnika Białostocka
  • Politechnika Białostocka
Bibliografia
  • Agrawal R., Srikant R. (1994), Fast Algorithms for Mining Association Rules, IBM Research Report RJ9839, IBM Almaden Research Center San Jose, California.
  • Dębkowska K. (2013), Regionalny foresight gospodarczy. Scenariusze wzrostu gospodarczego woje-wództwa mazowieckiego, Związek Pracodawców Warszawy i Mazowsza, Warszawa.
  • Kononiuk A., Magruk A. (2008), Przegląd metod i technik badawczych stosowanych w programach foresight, "Nauka i Szkolnictwo Wyższe", nr 2/32, s. 28.
  • Kurzawa I., Wysocki F. (2008), Wykorzystanie analizy koszykowej do identyfikacji zachowań kon-sumpcyjnych gospodarstw domowych w Polsce, Prace Naukowe UE we Wrocławiu nr 7 (1207), Taksonomia 15, Wydawnictwo UE, Wrocław, s. 527-534.
  • Nazarko J. (2013), Regionalny foresight gospodarczy. Metodologia i instrumentarium badawcze, Związek Pracodawców Warszawy i Mazowsza, Warszawa.
  • Pasztyła A. (2005), Przykład badania wzorców zachowań klientów za pomocą analizy koszykowej, Data mining: poznaj siebie i swoich klientów, Statsoft sp. z o.o.
  • Tan P., Steinach M., Kumar V. (2006), Introduction to Data Mining, Pearson Education, Inc., Boston.
  • UNIDO (2005), UNIDO Technology Foresight Manual, Organization and Methods, Vol. 1, UNIDO, Vienna, s. 140-160.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171285161

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.