Propozycja podejścia metodologicznego do oceny zależności między inteligentnym rozwojem a wrażliwością na kryzys ekonomiczny w wymiarze regionalnym

• Autorzy: Danuta Strahl , Andrzej Sokołowski

Warianty tytułu

The Proposal of Methodological Approach to the Assessment of Relations Between Smart Growth and Vulnerability to Economic Crisis at the Regional Level

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Praca stanowi propozycję podejścia metodologicznego do identyfikacji zależności między inteligentnym rozwojem a wrażliwością na kryzys ekonomiczny na poziomie regionalnym. Przedstawiono koncepcję podejścia zintegrowanego, w którym wykorzystano metody wielowymiarowej analizy danych oraz współczesnej ekonometrii do oceny poziomu inteligentnego rozwoju oraz stopnia wrażliwości na kryzys ekonomiczny, co w konsekwencji umożliwi określenie relacji zachodzących pomiędzy ocenianymi kategoriami ekonomicznymi(abstrakt oryginalny)

EN

The study presents the proposal of methodological approach to the identification of relations between smart growth and vulnerability to economic crisis at the regional level. The concept of integrated approach was discussed by means of applying multivariate data analysis and contemporary econometric methods for the assessment of smart growth level and the extent of vulnerability to economic crisis which, in consequence, should facilitate defining relations occurring between the studied economic categories.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metodologia badań; Rozwój; Kryzys gospodarczy; Klasyfikacja NUTS

EN

Research methodology; Development; Economic crisis; Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS)

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 331 Problemy rozwoju regionalnego i lokalnego
• Strony: 190--200

Twórcy

autor

Danuta Strahl

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

autor

Andrzej Sokołowski

• Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

Bibliografia

• Baltagi B.H., Econometric analysis of panel data, Third edition, JohnWiley & Sons, Ltd., 2005.
• Cramer J.S., The origins of logistics regression, "Tinbergen Institute Discussion Paper" 2002, 119/4.
• Handbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and User Guide, OECD, Paris 2008, dostępny na: http://www.oecd.org/std/42495745.pdf.
• Lütkepohl H., Vector Autoregressive Models, European University Institute, Department of Economics, EUI Working Papers 2011/30, Florence 2011.
• Markowska M., Dynamiczna taksonomia innowacyjności regionów, Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Monografie i Opracowania 221, Wrocław 2012.
• Markowska M., Ocena zależności między rozwojem inteligentnym a odpornością na kryzys ekonomiczny w wymiarze regionalnym - przegląd badań, Prace Naukowe UE we Wrocławiu, Wrocław 2014 (w druku).
• Regions in the European Union. Nomenclature of territorial unit for statistics NUTS 2010/EU-27, Series: Methodologies and Working Papers, European Commission, Luxembourg 2011
• Strahl D., Klasyfikacja regionów z medianą, [w:] Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 950, J. Dziechciarz (red.), Zastosowania metod ilościowych, Ekonometria 10, AE, Wrocław 2002.
• Wooldridge J.M., Econometric analysis of cross section and panel data, Massachusetts Institute of Technology, Massachusetts, London 2002.