Dane symboliczne w analizie regionalnego zróżnicowania sytuacji gospodarczej

• Autorzy: Justyna Wilk

Warianty tytułu

Symbolic Data in the Analysis of Regional Diversification of Economic Situation

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Dane symboliczne znajdują zastosowanie w przestrzennej analizie sytuacji gospodarczej. Umożliwiają uwzględnienie struktury zjawiska w obrębie porównywanych regionów, szczególnie w przypadku znacznych dysproporcji rozwojowych. Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji danych symbolicznych i możliwości ich wykorzystania w opisie sytuacji gospodarczej jednostek terytorialnych. W artykule wskazano problemy pomiaru sytuacji gospodarczej w badaniach porównawczych jednostek terytorialnych. Zaprezentowano koncepcję i konstrukcję danych symbolicznych w opisie sytuacji jednostek terytorialnych, a także metody ich analizy. Przedstawiono również przykład empiryczny dotyczący wykorzystania danych symbolicznych w analizie poziomu zróżnicowania sytuacji gospodarczej w Polsce.(abstrakt oryginalny)

EN

Symbolic data are applied in the spatial analysis of economic situation. They enable to take account of the structure of a phenomenon within compared regions, especially if significant regional disparities occur. The objective of the paper is to discuss the concept of symbolic data and their applications in describing the economic situations of territorial units. The paper shows the problems in measuring the economic situation in comparative research and the concept and construction of symbolic data for describing the situations of territorial units, as well as the methods of their analysis. The article also presents an empirical example of applying symbolic data in the analysis of regional disproportions of the economic situation in Poland.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Odległość ekonomiczna; Zróżnicowanie regionalne

EN

Economic distance; Regional diversity

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2014
• Numer: nr 331 Problemy rozwoju regionalnego i lokalnego
• Strony: 257--269

Twórcy

autor

Justyna Wilk

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Bal-Domańska B., Wilk J., Gospodarcze aspekty zrównoważonego rozwoju województw - wielowymiarowa analiza porównawcza, "Przegląd Statystyczny" 2011, nr 3-4, tom 58, s. 300-322.
• Billard L., Diday E., Symbolic Data Analysis. Conceptual Statistics and Data Mining, Wiley, Chichester 2006.
• Bock H.H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2000.
• Diday E., Noirhomme-Fraiture M. (red.), Symbolic Data Analysis and the Sodas Software, John Wiley & Sons, Chichester 2008.
• Everitt B.S., Dunn G., Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London 2001.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.), Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R, C.H. Beck, Warszawa 2011.
• Hair J.F., Black W.C., Babin B.J, Anderson R.E., Tatham R.L., Multivariate Data Analysis, Pearson Prentice Hall, New Jersey 2006.
• Ichino M., Yaguchi H., Generalized Minkowski metrics for mixed feature-type data analysis, "IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics" 1994, vol. 24, no. 4, s. 698-707.
• Malerba D., Esposito F, Giovalle V., Tamma V., Comparing Dissimilarity Measures for Symbolic Data Analysis, [w:] New Techniques and Technologies for Statistics and Exchange of Technology and Know-how, red. P. Nanopoulos, 2001, s. 473-481.
• Malerba D., Esposito F., Monopoli M., Comparing Dissimilarity Measures for Probabilistic Symbolic Objects, [w:] Data Mining III, "Series Management Information Systems" vol. 6, red. A. Zanasi, C.A. Brebbia, N.F.F. Ebecken, P. Melli, WIT Press, Southampton 2002, s. 31-40.
• Strahl D. (red.), Metody oceny rozwoju regionalnego, Wyd. AE we Wrocławiu, Wrocław 2006.
• Strahl D., Propozycja miary efektywności innowacyjności w hierarchicznym przekroju regionalnym z wykorzystaniem European Innovation Scoreboard, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 1180, Ekonometria 19, Zastosowania metod ilościowych, red. J. Dziechciarz, Wrocław 2007, s. 9-18.
• Strahl D., Strukturalna miara rozwoju obiektów hierarchicznych, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 1100, Ekonometria 16, Zastosowania metod ilościowych, red. J. Dziechciarz, Wrocław 2006, s. 11-20.
• Wilk J., Analiza porównawcza oprogramowania komputerowego w klasyfikacji danych symbolicznych, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 242, Taksonomia 19, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Wrocław 2012a, s. 323-332.
• Wilk J., Metody analizy danych symbolicznych, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 141, Ekonometria 29, Zastosowania metod ilościowych, red. J. Dziechciarz, Wrocław 2010, s. 29-38.
• Wilk J., Miary odległości obiektów opisanych zmiennymi symbolicznymi z wagami, [w:] Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1126, Taksonomia 13, Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, red. K. Jajuga, M. Walesiak, Wrocław 2006b, s. 224-236.
• Wilk J., Problemy klasyfikacji obiektów symbolicznych. Symboliczne miary odległości, [w:] Ilościowe i jakościowe metody badania rynku. Pomiar i jego skuteczność, red. J. Garczarczyk, ZN AE w Poznaniu nr 71, Poznań 2006a, s. 69-83.
• Wilk J., Symbolic approach in regional analyses, "Statistics in Transition - new series" 2012b, vol. 13, nr 3, s. 581-600.
• Wilk J., Taksonomiczna analiza rynku pracy województw Polski - podejście symboliczne, [w:] Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 200, Ekonometria 34, Zastosowania metod ilościowych, red. J. Dziechciarz, Wrocław 2011, s. 26-37.