Problematyka teorii zbiorów przybliżonych w gospodarce nieruchomościami

• Autorzy: Małgorzata Renigier-Biłozor

Warianty tytułu

The Problems of the Rough Set Theory in Real Estate Management

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Prezentowany artykuł przedstawia problematykę metod opartych na teorii zbiorów przybliżonych w kontekście ich wykorzystania do gospodarki nieruchomościami. W opracowaniu przedstawione są główne założenia i definicje związane z aplikacją zbiorów przybliżonych oraz wartościowaną relacją tolerancji, jako punkt wyjścia do opracowania efektywnych procedur decyzyjnych związanych z właściwym gospodarowaniem nieruchomościami. (abstrakt oryginalny)

EN

Presented paper introduces the problems of methods based on the rough set theory in the context of their utilization to real estate management. In the elaboration was presented main assumptions and definitions connected with an application of rough set theory and value tolerance relation, as the starting point to the elaboration of effective decision-making procedures connected with the proper of real estate management. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Teoria zbiorów przybliżonych; Gospodarka nieruchomościami; Proces decyzyjny

EN

Rough set theory; Real estate economy; Decision proces

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2008
• Tom: 16
• Numer: nr 1 Gospodarowanie nieruchomościami
• Strony: 79--89

Twórcy

autor

Małgorzata Renigier-Biłozor

• Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie

Bibliografia

• D'AMATO M. 2004. A comparision between MRA and Rough Set Theory for mass appraisal. A case in Bari. International Journal of Strategic Property Management. Vol. 8, No. 4.
• D'AMATO M. 2006. Rough Set Theory as Automated Valuation Methodology: The Whole Story. International seminar about Advancess in Mass Appraisal in Delft.
• DEJA R. 2000. Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w analizie konfliktów. Praca doktorska. Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk.
• Komorowski J., Pawlak Z., Polkowski L., Skowron A., 1999, Rough sets: A tutorial. in: S.K. Pal, A. Skowron (eds.), Rough fuzzy hybridization: A new trend in decision making, Springer-Verlag, Singapore, pp. 3-98.
• MRÓZEK A., PŁONKA L. 1999. Analiza danych metoda zbiorów przybliżonych. Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa.
• MURASZKIEWICZ M. 2004. Inteligentne systemy informacyjne. www.icie.com.pl/lect-pw.htm.
• NUTECH SOLUTION - SCIENCE FOR BUSINNES. 2005. www.nutechsolutions.com.pl.
• PAWLAK Z. 1982. Rough sets. International Journal of Information and Computer Science 11: 341.
• PAWLAK Z. 1991. Rough sets: Theoretical aspects of reasoning abaut data. Kluwer Academic Press, Dordrecht.
• PAWLAK Z. 1997. Rough Sets and their Applications. Seminar Department of Computing - Macquarie University.
• POLKOWSKI L., SKOWRON A., (Eds.) 1998a, "Rough Sets in Knowledge Discovery 1: Methodology and Applications", Physica-Verlag, Heidelberg.
• POLKOWSKI L., SKOWRON A., (Eds.) 1998b, "Rough Sets in Knowledge Discovery 2: Applications, Case Studies and Software Systems", Physica-Verlag, Heidelberg.
• RENIGIER M. 2006. Zastosowanie analizy danych metodą zbiorów przybliżonych do zarządzania zasobami nieruchomości. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości - vol 14 nr 1 2006"
• Możliwości i ograniczenia zastosowań metod badawczych w geografii społeczno-ekonomicznej i gospodarce przestrzennej. Red. ROGACKI H. 2002. Bogucki Wydawnictwo Naukowe, Poznań.
• RENIGIER-BIŁOZOR M., BIŁOZOR A. 2007. Application of the Rough Sets Theory and The Fuzzy Sets Theory in Land Management ERES London
• RENIGIER-BIŁOZOR M. 2008 Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do masowej wyceny nieruchomości na małych rynkach. ACTA SCIENTIARUM POLONORUM, Administratio Locorum (Gospodarka Przestrzenna) (w druku).
• SEMENIUK-POLKOWSKA M. 2001. Zastosowania teorii zbiorów przybliżonych. Podejście TZP do oceny pewnej klasy tekstów mutlimedialnych. Uniwersytet Warszawski, Warszawa.
• SŁOWIŃSKI R. 1992 Intelligent Decision Support. Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht.
• SOŁDACKI P. 2001. Wykrywanie reguł asocjacyjnych w bazach danych. Praca dyplomowa. Politechnika Warszawska.
• STATCONSULTING. 2005. www.statconsulting.com.pl.
• STEFANOWSKI J., TSOUKIAS A. 2000. Valued Tolerance and Decision Rules In: Ziarko W., Yao Y. (eds.) Proceedings of the RSCTC 2000 Conference, Banff
• STEFANOWSKI J. 2001. Algorytmy indukcji reguł decyzyjnych w odkrywaniu wiedzy. Rozprawa habilitacyjna. Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.