Interpolacja danych geoprzestrzennych pochodzących z rynku nieruchomości

• Autorzy: Marek Kulczycki , Marcin Ligas

Warianty tytułu

Interpolation of Geospatial Data Derived from Property Market

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Dane pochodzące z rynku nieruchomości mają charakter danych geoprzestrzennych, stąd naturalną wydaje się być konieczność ich analizy metodami uwzględniającymi położenie nieruchomości i tzw. "wpływ sąsiedztwa". W artykule przedstawiony został krok po kroku algorytm postępowania jednej z geostatystycznych metod interpolacji danych geoprzestrzennych mogącej znaleźć zastosowanie do analizy rynku nieruchomości. Dla zilustrowania rozważań teoretycznych, autorzy przeliczyli konkretny przykład i udostępnili go na stronie internetowej, tak aby czytelnik, w zaciszu swojego gabinetu, mógł samodzielnie przejść całą drogę od danych do wyniku kontrolując poprawność uzyskiwanych wyników pośrednich. Zaznaczyć należy, że wykonywanie obliczeń bez dedykowanego oprogramowania jest bardzo czasochłonne. Autorzy zaimplementowali wszystkie algorytmy w jednej aplikacji komputerowej, do skorzystania z której gorąco zachęcają. (abstrakt oryginalny)

EN

Data derived from real estate market have spatial character, thus it seems to be natural that should be analyzed with use of appropriate methods taking into consideration location of the property and so called "neighborhood influence". In the paper, the step by step algorithm for one chosen geostatistical method which can find its application in real estate market analysis was presented. Besides theoretical considerations, authors computed particular example and made it available on the website because of its volume. It is worth noting, that carrying out all the computations without dedicated software might be very time consuming. Authors have implemented all the algorithms within one computer application and encourage everybody to test it. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rynek nieruchomości; Analiza rynku; Ceny nieruchomości; Indeks cen; Metody estymacji

EN

Real estate market; Market analysis; Real estate prices; Price index; Estimation methods

• Czasopismo: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości
• Rocznik: 2009
• Tom: 17
• Numer: nr 2
• Strony: 77--88

Twórcy

autor

Marek Kulczycki

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

autor

Marcin Ligas

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Bibliografia

• ADLER R.J. 1981. The geometry of Random Fields. John Wiley & Sons
• ARMSTRONG M. 1998. Basic linear geostatistics. Springer
• CRESSIE N.A.C. 1990. The origins of kriging. Springer
• CRESSIE N.A.C. 1993. Statistics for spatial data. John Wiley & Sons
• DIGGLE P.J., RIBEIRO P.J. JR. 2007. Model - based Geostatistics. Springer
• ISAAKS E.H., SRIVASTAVA R.M. 1989. Introduction to applied geostatistics. Oxford University Press
• JOURNEL A.G., HUIJBREGTS CH.J. 2003. Mining geostatistics. The Blackburn Press
• KITANIDIS P.K. 1997. Introduction to geostatistics - applications in hydrogeology. Cambridge University Press
• LEUANGTHONG O., KHAN K.D., DEUTSCH C.V. 2008. Solved problems in geostatistics. John Wiley & Sons
• MULLER W. 2007. Collecting Spatial Data. Springer
• OLEA R.A. 1999. Geostatistics for engineers and earth scientists. Kluwer Academic Publishers
• RIPLEY D.B. 1981. Spatial Statistics. John Wiley & Sons
• SCHABENBERGER O., GOTWAY C.A. 2005. Statistical methods for spatial data analysis. Chapman & Hall/CRC
• STEIN A., VAN DER MEER F., GORTE B. 2002. Spatial Statistics for Remote Sensing. Kluwer Academic Publishers
• STEIN M.L. 1999. Interpolation of spatial data - some theory for kriging. Springer.
• VANMARCKE E. 1988. Random Fields. MIT Press
• WACKERNAGEL H. 2003. Multivariate geostatistics - an introduction with applications. Springer
• WALLER L.A., GOTWAY C.A. 2004. Applied Spatial Statistics for Public Health Data. John Wiley & Sons