O kilku metodach badania zmiennych niemetrycznych

• Autorzy: Iwona Kasprzyk
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W statystyce jest niewiele metod pozwalających na analizę danych mierzonych na słabych skalach pomiaru. Można do nich zaliczyć m.in. analizę korespondencji, modele log-liniowe czy też wykresy mozaikowe. Punktem wyjścia ilu przeprowadzenia analiz jest zbudowanie odpowiedniej tablicy kontyngencji. Do lat sześćdziesiątych ubiegłego stulecia tablice te pozwoliły jedynie na obliczanie statystyki chi-kwadrat i weryfikowanie hipotezy o niezależności zmiennych. Pozostałe metody rozpatrywane w artykule (analiza korespondencji oraz wykresy mozaikowe) są metodami graficznymi, pozwalającymi na przedstawienie kategorii zmiennych oraz wskazanie ich wzajemnych powiązań. Celem prezentowanego artykułu jest przedstawienie różnych metod badania zależności między danymi mierzonymi na skali nominalnej oraz rozpoznanie współwystępowania kategorii zmiennych. Jako przykład zostanie pokazane badanie preferencji konsumentów telefonów komórkowych. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Wielowymiarowa analiza statystyczna; Analiza korespondencji; Analiza danych statystycznych

EN

Multi-dimensional statistical analysis; Correspondence analysis; Statistical data analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2008
• Tom: Zarządzanie, finanse, ekonomia : warsztaty doktoranckie '07
• Strony: 179--187

Twórcy

autor

Iwona Kasprzyk

• Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach, doktorant

Bibliografia

• Agresti A. (1990): Categorial Data Analysis. Wiley, New York.
• Clausen S. H. (1998): Applied Correspondence Analysis. An Introduction. Sage Publications, Thousand Oaks.
• Friendly M. (1994): Mosiac Displays for Multi-Way Contingency Tables. "Journal of the American Statistical Association", 89, pp. 190-200.
• Goodmann L.A. (1970): The Multivariate Analysis of Qualitative Data: Interactions Among Multiple Classifications. "Journal of the American Statistical Association", 329, pp. 226-255.
• Greenacre M.J. (1984): Theory and Applications of Correspondence Analysis. Academic Press, London.
• Knoke D., Burke P.J. (1980): Log-linear Model. Sage Publications, Beverly Hills-London.
• Mynarski S. (1999): Metody ilościowe i jakościowe badań rynkowych i marketingowych. W: Marketing i statystyka: seminarium, Warszawa 13 października 1999. StatSoft Polska, Kraków.
• Vermunt, J.K. (1997): Log-linear Models for Event Histories. Sage Publications, Thousand Oaks.
• Stanimir A. (2005): Analiza korespondencji jako narzędzie badania zjawisk ekonomicznych. AE, Wrocław.