Czasopismo
2009
|
Metody matematyczne, ekonometryczne i komputerowe w finansach i ubezpieczeniach 2008
|
501--511
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
Technika analizy przeżycia, która pierwotnie rozwinęła się w naukach biologicznych i medycznych stała się już bardzo uniwersalna i coraz częściej jest wykorzystywana w ekonomii i naukach technicznych. Ekonomista może szacować czas, jaki ludzie pozostają bezrobotni po utracie pracy, badać czasy przeżycia nowo powstałych firm bądź też szacować długość życia osoby ubezpieczonej. W każdym z tych przypadków powstaje potrzeba estymacji funkcji przeżycia badanego obiektu, czyli prawdopodobieństwa, że obiekt przeżyje dłużej niż pewien przyjęty czas t. W technice analizy przeżycia pojawiającym się najczęściej estymatorem tej funkcji jest estymator Kaplana-Meiera. Ten właśnie estymator i jego własności omówione są w niniejszej pracy. Należy tu zaznaczyć, że w analizie przeżycia pojawiają się dwa typy obserwacji: obserwacje kompletne - mamy pełną informację o czasie przeżycia, oraz obserwacje ucięte - mamy jakąś informację o czasie przeżycia, ale nie znamy tego czasu dokładnie.(fragment tekstu)
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
501--511
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu
Bibliografia
- Fleming T., Harrington D., Counting processes and survival analysis, Wiley 2005
- Johnson R., Johnson N., Survival Models and Data Analysis, New York 1999
- Kaplan E. and Meier P., Nonparametric estimation from incomplete observations, "Journal American Statistical Association" 1958, No 53
- Droesbeke J., FichetB., Analyse s tatistique des durées de vie, "Económica" 1989
- Internetowy Podręcznik Statystyki
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171296901