Problem jakości danych w hurtowniach

• Autorzy: Katarzyna Błaszczyk , Ryszard Knosala
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Każdego roku przedsiębiorstwa wydają ogromne sumy pieniędzy wdrażając systemy oparte na hurtowniach danych (CRM, ERP). Raporty donoszą, że duży odsetek projektów kończy się fiaskiem albo przekracza swoje budżety o 65-75% z powodu niewystarczającej jakości gromadzonych danych. W obecnym wieku informacji problem ten będzie miał coraz większe znaczenie. Im szybciej przedsiębiorstwa włączą procesy służące zapewnieniu dobrej jakości informacji do operacyjnych i strategicznych działań biznesowych firmy, tym będą miały większą możliwość konkurencyjnego działania poprzez zwiększenie swojej efektywności. Trzeba jednak podkreślić, że jakość danych powinna być postrzegana całościowo, jako zespół wszystkich wymiarów jakości informacji i metadanych. Mechanizmy kontroli jakości powinny obejmować kompleksowe działania zarówno w sferze projektowania, jak i pierwszego zasilania i każdorazowej aktualizacji hurtowni danych. Nie należy także zapominać o jakości danych gromadzonych w bazach transakcyjnych i innych źródłach informacji. (fragment tekstu)

Słowa kluczowe

PL

Hurtownie danych; Bazy danych; Zarządzanie informacją; Organizacje oparte na wiedzy

EN

Data warehouse; Databases; Information management; Knowledge-based organisations

• Czasopismo: Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach
• Rocznik: 2006
• Tom: Systemy wspomagania organizacji SWO 2006
• Strony: 45--54

Twórcy

autor

Katarzyna Błaszczyk

• Politechnika Opolska

autor

Ryszard Knosala

• Politechnika Opolska

Bibliografia

• Adelman S., Moss L.: Indicators for Success: Data Warehouse Critical Success Factors and Measuring Results, Part 2, DM Direct Newsletter 1999.
• Beal B.: Half of data warehouse projects to fail. SearchCRM.com, 9 marzec 2005.
• Business Objects, http://www.firstlogic.com/dataquality/default.asp
• DataFlux, a SAS Company, http://www.dataflux.com/Data-Management/ index.asp
• Jarke M., Lenzerini M., Vassiliou Y., Vassiliadis P.: Hurtownie danych. Podstawy organizacji i funkcjonowania. WSiP, Warszawa 2003.
• Smalltree H.: Postal service delivers data quality. SearchDataManage- ment.com, 25 styczeń 2006.
• Stecyk A.: Jakość i integralność informacji w hurtowniach danych. "Gazeta IT" 2005, nr 9 (39).
• Harte - Hanks Trillium Software, littp://www.trilliumsoftware.com/site/ content/index, asp
• Wang R.Y., Reddy M.P., Kon H.B.: Towards quality data: An attribute-based approach. "Decision Support Systems" 1995, No 13 (3/4).
• Wojtachnik R.: Problemy we wdrażaniu hurtowni danych. "Gazeta IT" 2005, nr 9 (39).